在人工智能與就業(yè)關系的討論中，一種普遍觀點認為，隨著通用人工智能（AGI）的發(fā)展，大量工作崗位將被自動化取代，僅剩少數需要高度創(chuàng)造力和人類特質的職業(yè)得以保留。然而，耶魯大學經濟學副教授帕斯夸爾·雷斯特雷波在美國國家經濟研究局發(fā)布的工作論文中提出了截然不同的看法。他指出，在AGI時代，多數人類工作可能因缺乏經濟必要性而免于被自動化替代，而非因AI能力不足。

雷斯特雷波在論文中分析，當前許多工作對未來經濟增長的貢獻有限，因此可能不會被納入自動化優(yōu)先序列。計算資源更可能被集中用于解決生存性風險、防御小行星撞擊或推進核聚變技術等關鍵領域，而勞動力市場的整體結構可能因此保持相對穩(wěn)定。他強調，AGI不會使人類技能失去價值，而是會重新定義其經濟價值——人類技能的價值將取決于用計算資源復制這些技能所需的成本。

根據這一框架，工作被分為兩類：一類是“瓶頸型”工作，如能源、基礎設施、科學研究和國家安全等領域，這些工作對經濟增長至關重要，因此更可能被計算資源優(yōu)先自動化；另一類是“補充型”工作，包括手工藝、客戶服務、酒店服務、設計和學術研究等，這些工作即使缺失也不會阻礙經濟擴張，因此可能不會被AI取代。雷斯特雷波指出，酒店服務和現場表演等依賴人際互動的職業(yè)可能繼續(xù)存在，原因并非它們具有不可替代的人類特質，而是因為完全復制這些活動所需的計算成本過高。

論文進一步分析，在AGI環(huán)境下，工資與經濟增長之間的關系可能被打破。經濟擴張將主要由計算資源的增加驅動，而非人類勞動。人類工作的價值將不再由其對增長的貢獻決定，而是取決于其替代成本。由于計算能力可能遠超人類大腦總和，勞動在GDP中的占比將逐漸趨近于零，大部分收入將流向計算資源的所有者。這一趨勢可能加劇財富集中，正如貝萊德集團CEO拉里·芬克所指出的，AI可能進一步擴大當前已高度不均的財富分配格局。

為應對這一挑戰(zhàn)，雷斯特雷波提出兩種可能的解決方案：一是通過全民收入進行再分配，二是將計算資源視為公共資產以更廣泛地分配收益。他同時指出，通向這一未來的路徑可能因技術突破速度而異。在硬件受限的情況下，轉型過程可能較為平穩(wěn)；而在算法快速突破的情況下，變化將更加劇烈，不同群體之間的不平等可能迅速擴大。當前勞動力市場已出現類似現象，例如數據中心建設帶動技術工種收入上升，電工等職業(yè)出現顯著溢價。

盡管存在這些變化，雷斯特雷波認為，從整體來看，勞動者并不會變得更貧困，因為經濟總產出將因AGI而擴大。然而，他同時指出，社會始終可以選擇不使用AI，因此AI的應用意味著整體狀況更優(yōu)。但如果收益高度集中，這種整體改善對多數人而言意義有限。論文最后提到，工作曾賦予人們被社會需要的意義，而在AGI時代，這種聯系可能消失。雷斯特雷波認為，問題不在于AI是否會取代工作，而在于許多工作本身并不重要到值得被取代。