4 月 5 日消息，關于 AI 與就業的常見擔憂，通常認為機器將取代絕大多數工作，只有最具創造性、最具人類特質的職業能夠保留下來。據《財富》雜志當地時間 4 月 4 日報道，一篇由自動化經濟學領域重要學者撰寫的新論文提出了相反觀點，并給出一個既帶來安慰、又令人不安的結論。

耶魯大學經濟學副教授帕斯夸爾 · 雷斯特雷波在美國國家經濟研究局發布的工作論文中指出，在 AGI 時代，大多數人類工作并不會被自動化。原因不在于 AI 能力不足，而在于許多工作本身并不關鍵，不值得投入資源進行替代。

雷斯特雷波在論文中寫道，當今大量工作對未來經濟增長并非必要，因此可能不會被自動化。計算資源更可能被集中用于關鍵領域，例如降低生存性風險、防御小行星以及推進核聚變技術，而勞動力市場的大部分結構可能因此保持不變。

他認為，AGI 并不會讓人類技能失去意義，而是重新定義其價值。經濟中的稀缺要素將從勞動力轉向計算資源，人類技能的價值取決于用計算資源復制所需的成本。

在這一框架下，如果計算資源與人類技能是主要稀缺資源，平均工資可能上升，勞動在整體經濟中的相對地位將下降。

他的分析還指出，計算資源將優先配置到對增長最關鍵的領域，而重要性較低的工作仍將由人類承擔。

論文將工作分為兩類：一類是對經濟增長至關重要的“瓶頸型”工作，例如能源、基礎設施、科學和國家安全；另一類是“補充型”工作，簡而言之，就是即便缺失也不會阻礙經濟擴張的活動，包括手工藝、客戶服務、酒店服務、設計、學術研究等。在這一框架中，瓶頸型工作將被計算資源優先自動化，而補充型工作可能不會被 AI 取代。

這意味著，酒店服務和現場表演等依賴人際互動的職業可能繼續存在。究其原因，并非因為這些工作具有不可替代的人類特性，而是因為完全復制它們所需的計算成本過高。

論文同時指出，關鍵工作往往集中在具有高技術含量的領域，而人際互動類工作雖然不直接推動增長，但仍可能持續存在，并繼續提供穩定的就業。

不過，避免被自動化并不等于從經濟增長中受益。在 AGI 環境下，工資與經濟增長之間的關系可能被打破，經濟擴張將主要由計算資源的增加驅動。

在這種情況下，人類工作的價值不再由其對增長的貢獻決定，而取決于其替代成本，這一上限在長期內較低。

論文認為，勞動在 GDP 中的占比將逐漸趨近于零。隨著計算能力遠超人類大腦總和，人類勞動在整體經濟中的比重將顯著下降，大部分收入將流向計算資源的所有者。

由此，計算資源的所有權將成為核心問題。從報道中獲悉，貝萊德集團 CEO 拉里 · 芬克指出，AI 可能進一步加劇財富集中趨勢，而當前美國財富分配已高度不均。

雷斯特雷波認為，可以通過全民收入進行再分配，或將計算資源視為公共資產，以更廣泛地分配收益。

論文還指出，通向這一未來的路徑可能不同。在硬件受限的情況下，轉型過程較為平穩；而在算法快速突破的情況下，變化將更加劇烈，不同群體之間的不平等可能迅速擴大。

當前勞動力市場已出現類似現象，例如數據中心建設帶動技術工種收入上升，電工等職業出現顯著溢價。

盡管存在這些變化，雷斯特雷波認為，從整體來看，勞動者并不會變得更貧困，因為經濟總產出將因 AGI 而擴大。

論文指出，社會始終可以選擇不使用 AI，因此 AI 的應用意味著整體狀況更優。但如果收益高度集中，這種整體改善對多數人而言意義有限。

論文最后指出，工作曾賦予人們被社會需要的意義，而在 AGI 時代，這種聯系可能消失。雷斯特雷波認為，問題不在于 AI 是否會取代工作，而在于許多工作本身并不重要到值得被取代。