在上海松江的儀電智算中心內，一個由上萬張GPU設備組成的龐大算力網絡正在高效運轉。每張芯片每秒可完成數十萬億次運算，其兩天內的總算力輸出，足以媲美三峽水電站單機組一小時的發電量。這一驚人的算力規模，為人工智能模型的訓練提供了強大的底層支撐。
為確保這一萬卡集群的穩定運行，上海儀電智算科技團隊攻克了高故障率芯片協同的技術難題。通過算法優化與并行調度策略，團隊將系統可用性提升至99.99%，全年故障時間被嚴格控制在1小時以內。這一突破不僅保障了多模態大模型在全球范圍內的領先訓練進度，更避免了因算力中斷可能導致的重大損失。
該集群在國產化適配方面同樣取得顯著進展。團隊成功將多種國產算力卡融入系統，實現了異構算力的深度融合與優化調度，設備使用率接近100%。更值得關注的是，團隊首創的“動態感知調度方案”使訓練效率大幅提升91%，年節省的算力成本相當于新建3個數據中心。目前，該集群已具備快速部署萬卡規模的能力，為大規模AI應用落地奠定了基礎。
據智算科技董事長孫躍介紹，公司正在推進“算電協同”戰略，通過擴大綠色電力應用、采用液冷技術降低能耗（PUE值），并探索利用海上風電為數據中心供電。同時，公司打造的YI CLOUD平臺正與產業生態深度協同，推動國產算力在“AI+”場景中的全面賦能，助力各行業智能化轉型。
