meta 近日宣布推出由其超級智能實驗室研發的多模態推理模型 Muse Spark，這是該公司重組人工智能團隊并引入 Scale AI 創始人亞歷山大·王擔任技術顧問后，推出的首款旗艦級模型。此次發布標志著 meta 在人工智能戰略上邁出關鍵一步，從堅持多年的開源路線轉向"開源+閉源"雙軌并行模式，并首次嘗試通過私有 API 實現商業化落地。
據內部人士透露，戰略調整源于前代開源模型未能有效構建開發者生態，市場反響未達預期。在首席執行官馬克·扎克伯格的推動下，公司重新規劃技術路線，重點突破高性能模型的研發壁壘。新模型 Muse Spark 采用原生多模態架構，整合了工具調用、可視化思維鏈和多智能體協同三大核心能力，并創新性地推出三級推理模式：即時模式處理簡單查詢，思考模式應對中等復雜任務，沉思模式則支持科研級深度推理。
性能測試數據顯示，該模型在"人類最后考試"基準測試中取得58%的完成率，在前沿科學研究任務中達到38%的完成率，尤其在科學、醫療和數學領域表現優異，但編程能力相對薄弱。研發團隊強調，通過優化架構設計，Muse Spark 在保持輕量化運行的同時，計算成本較傳統方案降低40%，性能可對標上一代中型模型。
商業化路徑方面，meta 宣布 Muse Spark 將以私有 API形式提供服務，初期僅向特定合作伙伴開放預覽版，未來計劃逐步擴大開發者訪問權限并推出付費套餐。針對技術倫理爭議，公司明確表示所有訓練數據均通過蒸餾技術從公開模型中獲取，嚴格遵守數據安全合規要求。目前該模型已開始在 meta 生態內落地應用，早期購物助手已支持服飾家居的智能搜索，獨立 meta AI 應用和桌面端數字助手完成系統升級，未來數周將陸續接入 Facebook、Instagram 等核心產品，并計劃為 Ray-Ban 智能眼鏡開發專屬交互功能。
行業分析指出，此次戰略轉型反映出 meta 追趕行業頭部企業的緊迫性。當前全球生成式 AI 市場呈現三足鼎立格局，OpenAI、Anthropic 和谷歌占據主導地位。為縮小差距，meta 宣布將2026年AI相關資本支出提升至1150億至1350億美元，較2025年增長近一倍。資本市場對這一舉措給予積極回應，模型發布當日 meta 股價盤中漲幅一度接近9%，創下年內最大單日漲幅。
