在江蘇省中醫院門前，幾名佩戴特殊“墨鏡”的交通執法人員正在執行任務。這些看似普通的眼鏡實則是具備違規車輛識別功能的AI設備，當車輛進入其識別范圍時，系統能在瞬間完成合規性核查。一旦發現無證網約車接單等違規行為，設備會立即發出警報，執法人員隨即展開攔截取證工作。這種新型執法方式標志著南京交通運輸領域正式開啟AI智能眼鏡應用試點。

記者現場體驗發現，當巡游出租車經過時，執法人員通過眼鏡掃描車牌后，設備屏幕立即顯示綠色文字信息。系統在0.8秒內同步完成了車輛營運資質、駕駛員從業資格、近期訂單記錄及歷史合規情況等多維度數據核驗，并語音播報“車輛正常”。整個過程無需停車檢查或出示證件，車輛得以順暢通行。這種“無感執法”模式既保障了合規經營者的權益，也提升了道路通行效率。

傳統路面執法長期面臨三大難題：在醫院、商圈等車流密集區域，動態違法行為發現難；違規證據固定難；執法響應速度慢。南京市交通執法總隊二支隊執法人員倪子揚表示，過去需要人工觀察后通過手持終端輸入車牌查詢，現在AR眼鏡可實現毫秒級識別，視線范圍內的所有車輛都能自動完成合規篩查，執法效能得到質的提升。

支撐AI眼鏡運作的是南京交通部門構建的智慧執法體系。該系統通過與后臺“交通智慧大腦”及專項AI研判模型深度聯動，形成“智能感知-實時分析-精準處置”的數字化執法閉環。指揮支隊執法人員陳許凡介紹，系統內置動態更新的車牌數據庫，涵蓋全市所有運營網約車和出租車信息，特別針對非法營運重點車輛建立專項名單，實現秒級鎖定和強化監管。

試點首日，執法人員在省中醫院周邊檢查車輛80余輛次，成功查獲4輛非法營運網約車。相關案件已進入調查處理程序，涉事車輛和駕駛員將面臨行政處罰。這種將人工智能技術與交通執法深度融合的創新實踐，為城市交通治理提供了新范式。