近日，百度智能云推出的企業級算法自主優化智能體——百度伐謀Agent 2.0，再次登頂機器學習工程權威基準MLE-Bench，并刷新SOTA(最優)成績。這是繼去年10月首次登頂后，百度伐謀憑借頂尖的工程能力再一次領跑全球。據悉，百度伐謀2.0將在今年5月的Create 2026百度AI開發者大會上正式發布。

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由OpenAI主導設立的MLE-Bench是檢驗智能體“動手能力”的硬核考場。它包含75個來自Kaggle競賽的真實工程難題，重點考察人工智能在模型訓練、數據準備、實驗運行等機器學習全流程中的端到端實戰能力。作為一個尋找最優解的智能體，百度伐謀對于任何具有明確評價標準的問題，都能像頂尖算法工程師一樣，完成從需求理解到最優解輸出的全鏈路自動化，尋找全局最優解。去年10月，百度伐謀發布即登頂MLE-Bench。

最新的評測中，百度伐謀 2.0在“高難度”任務上的攻堅能力依舊表現突出，綜合勝率顯著領先。評測顯示，在統一運行標準下，百度伐謀2.0在“高難度”任務上的綜合勝率顯著領先，超越了搭載Claude-Opus-4.6等主流大模型的同類智能體，再次印證了百度伐謀在系統性分析復雜問題、迭代優化解決方案的成熟能力。

據了解，百度伐謀2.0在演化策略、長程記憶機制、底層基礎設施等層面進行了全面優化。其中，增強的演化策略能夠讓智能體在多條路徑上并行探索，適時回溯調整，從而找到更優的解決方案;其長程記憶機制能夠幫助智能體在人類工程師一樣，在長鏈條任務中保持思路清晰、邏輯一致;依托百度智能云全棧AI云基礎設施優化則讓算法演化迭代的效率顯著提升。

同時，百度伐謀 2.0還大幅降低了算法使用門檻，即便沒有算法背景的業務人員，也能以自然語言和數據文件發起需求，系統自動交付可解釋、可交互、可落地的決策方案，快速產出企業級解決方案。

百度伐謀上線至今已經吸引數千家企業使用，覆蓋零售、金融、制造、能源、交通等國民經濟核心領域。

在汽車制造領域，阿爾特太乙與伐謀合作研發御風智能預測系統，將單次風阻驗證時間從10小時壓縮至數分鐘，整車研發周期平均縮短25%;在金融風控領域，中信百信銀行引入伐謀7×24小時不間斷挖掘風險特征，效率提升100%，風控模型風險區分度提升2.41%;在能源基建領域，中國能建廣東院用伐謀解決海上風電電纜橋架布置難題，節省近一周工期與大量材料成本;在交通信控領域，鄂爾多斯伊金霍洛旗引入百度智能云伐謀信控平臺后，車均延誤降低18%，高峰通行用時降低50%以上。

百度伐謀在科研場景同樣展現出巨大應用價值。北京工業大學團隊將伐謀引入中國空間站微型氣相色譜柱設計實驗，以自動化尋優代替人工反復仿真，大幅提升分離效率;天津大學團隊將伐謀用于災害預測模型選優，把原本以"周"為單位的科研探索壓縮至6小時內出成果。

為進一步降低科研團隊的使用門檻，百度智能云近期還開源了Famou for Science項目，基于多智能體協同模式構建完整虛擬科研團隊，涵蓋團隊負責人、實驗管理、文檔管理與評審等角色，可支持長線程科研任務的自動化推進，實現學科知識機理和樣本數據融合的創新算法實驗持續演化。

業界認為，從MLE-Bench榜單到千行百業，百度伐謀2.0的再度登頂不只是技術指標的刷新，更是中國AI在企業級算法工程領域持續深耕的有力證明。