工業和信息化部科技司副司長杜廣達在武漢舉辦的中國人工智能產業發展聯盟第十七次全體會議上透露，我國正以制造業為核心領域，通過應用驅動策略加速人工智能技術深度落地。該部門計劃通過發布高價值應用場景清單、培育特色智能體、研制行業新標準等七大舉措，構建"技術供給-場景需求"雙向賦能機制，推動人工智能與實體經濟深度融合。

數據顯示，我國人工智能產業已形成堅實基礎。2023年核心產業規模突破1.2萬億元，相關企業數量達6200余家。在制造業領域，"人工智能+制造"專項行動成效顯著，規模以上企業技術應用普及率超過30%。值得關注的是，開源協作平臺AtomGit的試運營標志著我國在AI基礎設施領域取得新突破，為中小企業提供了低成本創新工具。

針對下一階段發展，杜廣達提出實施"模數共振"專項行動，重點構建"模型-數據-場景"良性循環體系。通過分級分類推進30余項關鍵標準研制，建立覆蓋數據采集、模型訓練、應用部署的全鏈條標準框架。同時將啟動人形機器人實景實訓計劃，在工業巡檢、醫療輔助等場景開展規模化驗證，培育具有國際競爭力的服務機器人產業集群。

中國信息通信研究院院長余曉暉指出，人工智能發展正呈現三大顯著特征：基座大模型能力持續躍升，編程能力從輔助開發向全棧智能體演進；智能體框架技術加速成熟，應用生態呈現爆發式增長；Token經濟模式推動云服務市場快速增長，智能體規模化應用催生新型數字經濟形態。這些變革正在重塑產業競爭格局，預計到2025年將形成萬億級智能經濟市場。

伴隨技術快速普及，安全治理成為重要議題。余曉暉特別強調，智能體廣泛應用帶來的數據隱私泄露、權限濫用等風險日益凸顯，需要建立"技術防護+標準規范+工程實踐"的三維治理體系。據悉，相關部門正在研制智能體安全評估規范，計劃年內推出首批認證產品。

作為行業協作重要平臺，中國人工智能產業發展聯盟已匯聚1439家成員單位，設立47個專業工作組。該機構累計編制240余項技術規范，推動40余項行業標準發布，在智能語音、計算機視覺等領域形成國際話語權。近期上線的聯盟標準服務平臺，實現了技術規范在線檢索、實施反饋等數字化功能，顯著提升了產業協同效率。