MiniMax M2.7開源,聯手華為昇騰、摩爾線程、沐曦、昆侖芯、NVIDIA
4月12日深夜,大模型公司MiniMax官宣,MiniMax M2.7在當日開源,并且聯手華為昇騰、摩爾線程、沐曦、昆侖芯、NVIDIA(英偉達)等海內外芯片廠商、推理平臺,完成了模型接入與推理適配工作。
MiniMax方面稱,基于真實的軟件工程、專業辦公場景的表現,MiniMax M2.7已成為Hermes Agent、OpenClaw等智能體工具中備受好評的模型。
截至4月10日收盤,MiniMax股價報998港元/股,總市值達3130億港元。
產品適配與模型適配同步推進
昇騰AI基礎軟硬件實現MiniMax M2.7開源首日適配,并基于vllm-Ascend推理引擎在Atlas 800 A3、Atlas 800I A2系列產品上,為模型推理部署提供全流程支持。
摩爾線程技術團隊基于MUSA架構(元計算統一系統架構),針對MiniMax M2.7的模型特點完成深度調優,在MTT S5000(一款AI訓推一體GPU智算卡)上實現模型的高性能推理。
沐曦曦云C系列GPU(圖形處理器)憑借全棧自研的MXMACA軟件棧,實現“模型發布即算力就緒”的Day 0體驗。
昆侖芯依托自研架構,通過底層算子優化與軟硬件協同加速,保障M2.7在平臺上的穩定、高效運行表現。
NVIDIA推理框架TensorRT-LLM為MiniMax M2.7提供深度適配與全面優化支持,幫助開發者和企業用戶高效完成模型的部署與上線。
除產品適配外,Together AI、Fireworks、Ollama、vLLM、SGLang和智源眾智FlagOS、魔搭等海內外開發平臺與社區,已同步在MiniMax M2.7開源首日接入MiniMax M2.7模型并完成適配。
持續迭代多個大模型產品
三周前,MiniMax M2.7上線,開啟了模型的自我進化,也是MiniMax首個AI深度參與自我迭代的模型。
MiniMax M2.7能夠自行構建復雜的Agent Harness(智能體管控系統),并基于Agent Teams(智能體團隊)、復雜Skills(技能)、Tool Search Tool(工具發現機制)等能力,完成高度復雜的生產力任務。
據MiniMax透露,來自海內外的開發者與企業客戶的接入需求持續增長,MiniMax M2.7的模型調用量正在快速提升。
官網顯示,MiniMax是一家全球領先的通用AI科技公司,自主研發了一系列多模態通用大模型,包括MiniMax M2、Hailuo 2.3、Speech 2.6和Music 2.0等。
MiniMax正在持續推進多個大模型的迭代。4月10日,MiniMax發布新一代音樂生成模型Music 2.6,從底層引擎到創作工具實現全維度進化。
Music 2.6推出全新“Cover”創作功能和面向AI Agen生態的Music Skill,并面向全球創作者開啟為期14天的免費內測。
MiniMax同步推出并開源了3個面向AI Agent生態的MusicSkill,分別是minimax-music-gen2(專屬音樂人)、minimax-music-playlist(個性歌單生成器)、buddy-sings(寵物歌手),將專業音樂能力融入AI開發者生態。











