1月21日，注意到，現(xiàn)任三星電子聯(lián)席CEO及設備體驗（DX）部門負責人盧泰文在《華爾街日報》發(fā)表署名文章，以三星高管身份對外系統(tǒng)闡述其對人工智能發(fā)展的核心觀點。他明確指出，AI技術的真正價值不在于模型參數(shù)規(guī)模或基準測試得分，而在于能否為用戶帶來“可感知的實用價值”與“值得信賴的日常體驗”。
盧泰文在文中援引“阿馬拉定律”（Amara’s Law）——即人們傾向于高估技術的短期影響，卻低估其長期潛力——來分析當前AI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀。他認為，行業(yè)已度過對AI能力盲目樂觀的初期階段，正進入以實際效用為核心的理性期。
“AI的普及不再取決于它有多‘聰明’，而在于它是否能讓普通人更輕松地完成一件平凡的事，比如安排家庭日程、理解多語言信息，或在嘈雜環(huán)境中清晰通話。”他強調(diào)，只有當AI能準確理解用戶所處的情境與真實意圖，并以自然、無感的方式提供幫助，才能贏得長期信任。
為實現(xiàn)這一目標，盧泰文提出三大設計原則：首先是“廣泛可達性”（Reach），即AI功能應覆蓋盡可能多的用戶群體，無論其技術背景如何；其次是“無需學習的開放性”（Openness），意味著用戶不應為了使用AI而專門學習新操作邏輯或啟動復雜設置；最后是“內(nèi)建可信度”（Confidence），要求系統(tǒng)在隱私保護、數(shù)據(jù)安全與行為一致性上建立可靠保障。
值得注意的是，他直接對當前業(yè)界盛行的“跑分競賽”提出質(zhì)疑：“AI的成敗絕不會由某個基準測試的分數(shù)決定。”在他看來，真正有意義的衡量標準是用戶是否愿意每天依賴該技術。
