隨著人工智能技術的廣泛應用，不少人開始嘗試用AI大模型解讀體檢報告。面對這一新興現象，復旦大學附屬中山醫院健康管理中心主任江孫芳表示，她并不反對公眾借助AI工具初步了解體檢結果，但強調AI給出的建議往往受限于提問方式，后續診療方案仍需由專業醫生制定。
江孫芳指出，AI大模型通過分析海量醫學數據，能夠快速識別體檢報告中的異常指標，并用通俗語言解釋醫學術語，幫助非專業人士理解基本情況。這種輔助功能對于工作繁忙、難以立即前往醫院的人群而言，確實提供了便利。然而，她也提醒，AI的解讀存在局限性——不同提問方式可能導致回答側重點不同，且無法結合個體病史、家族遺傳等關鍵因素進行綜合判斷。
“AI可以成為健康管理的‘第一站’，但絕不能替代醫生的專業診斷。”江孫芳強調，體檢報告中的異常指標可能涉及多種疾病風險，需要醫生根據臨床癥狀、檢查數據甚至進一步檢驗才能明確病因。例如，某項腫瘤標志物輕度升高，AI可能提示“需關注”，但醫生會結合影像學檢查、患者年齡等因素判斷是否需要干預。
她建議，公眾在使用AI工具時，應選擇經過醫學驗證的可靠平臺，避免被不準確的信息誤導。對于AI生成的初步建議，可將其作為與醫生溝通的參考，但最終診療決策仍需依賴專業醫療團隊的判斷。
