在人工智能全面滲透生產力的今天，如何將復雜的工業指令轉化為直觀的經濟收益，成為了制造業數字化轉型的核心命題。2026年1月26日，總部位于紐約的工業 AI 初創公司CVector正式宣布完成500萬美元 的種子輪融資。

本輪融資由 Powerhouse Ventures 領投，Fusion Fund、Myriad Venture Partners 以及旗下的企業風險投資部門等機構跟投。

核心理念:打造工業端的“大腦與神經系統”

CVector由 Richard Zhang 和 Tyler Ruggles 創立。他們認為，大型工業企業目前面臨的最大痛點在于缺乏一種工具，能將微小的操作行為（如開關一個閥門）直接翻譯成“這為我省了多少錢”。

業務核心:公司定位其產品為連接“工廠操作”與“實際收益”之間的軟件層，即所謂的“運營經濟學（Operational Economics）”。

跨界人才:CVector吸引了大量來自金融科技和對沖基金領域的人才，利用他們在數據驅動決策方面的經驗來幫助工業客戶獲取財務優勢。

實戰落地:從百年傳統到能源前沿

自2024年7月完成預種子輪融資以來，CVector的系統已在多個領域成功跑通:

傳統制造:在愛荷華州的金屬加工巨頭 ATEK metal Technologies，CVector幫助其監控能源效率、預測設備停機，并追蹤影響成本的商品價格。

公共事業:在電力與化學生產設施中，通過精準控制閥門等關鍵節點來優化整體運營成本。

能源初創:為材料科學公司 Ammobia 提供支持，助力其通過 AI 模型降低合成氨的生產成本。

市場觀察:從“AI 禁忌”到“原生追求”

創始人 Richard Zhang 觀察到一個顯著的變化:一年前，在工業領域談論 AI 甚至帶有一種“禁忌感”，客戶對 AI 的態度往往是五五開。

但就在過去的六個月里，市場風向大轉:

“現在的趨勢是，每個人都在要求 AI 原生（AI-native）的解決方案，即使有時投資回報率(ROI)的計算還不完全明朗。這種‘采用熱潮’是真實存在的。”

通過將 AI 覆蓋在設施的經濟模型之上，CVector正在幫助工業腹地的工廠和新型能源生產商在充滿不確定的供應鏈環境中，精準捕捉每一分利潤空間。