百望研究院近日發(fā)布了一份名為《定義AI時代的商業(yè)真值——基于交易本體論的新一代企業(yè)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施》的白皮書，聚焦AI2.0時代企業(yè)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的核心命題：何種數(shù)據(jù)能夠支撐智能經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展？報告提出，AI正從“生成內(nèi)容”向“承擔(dān)責(zé)任的決策智能”演進(jìn)，而這一轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于構(gòu)建確定性、可追溯、可審計的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，而非單純追求模型參數(shù)規(guī)模。中國憑借獨特的制度優(yōu)勢，在這一領(lǐng)域已形成全球領(lǐng)先的市場實踐。

白皮書指出，隨著金稅四期、數(shù)電發(fā)票等國家級數(shù)字基建的推進(jìn)，企業(yè)合同、發(fā)票、申報、資金流等核心經(jīng)營行為首次實現(xiàn)全量數(shù)字化與標(biāo)準(zhǔn)化確認(rèn)。這些數(shù)據(jù)突破了傳統(tǒng)信息記錄的范疇，成為具有法律效力的“制度事件”。例如，一張電子發(fā)票不僅承載交易金額，更通過稅法、合同法、會計準(zhǔn)則的交叉驗證，構(gòu)建起可審計、可追責(zé)的完整證據(jù)鏈，為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化提供了制度保障。

報告創(chuàng)新性地提出“交易本體論”概念，重新定義了數(shù)據(jù)在商業(yè)場景中的價值維度。傳統(tǒng)數(shù)字化將發(fā)票視為孤立的數(shù)據(jù)點，而交易本體論將其視為連接資金流、貨物流與法律責(zé)任的樞紐節(jié)點。百望研究院強調(diào)，只有經(jīng)過制度確認(rèn)的數(shù)據(jù)才能具備資產(chǎn)屬性，未經(jīng)交叉驗證的原始數(shù)據(jù)本質(zhì)上是“數(shù)字噪音”，無法支撐高風(fēng)險決策。這一理論為破解AI幻覺問題提供了新思路——通過制度性確認(rèn)構(gòu)建“數(shù)字資產(chǎn)”，使AI從輔助工具升級為決策主體。

作為財稅數(shù)字化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，百望基于覆蓋數(shù)千萬企業(yè)的真實交易網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了跨行業(yè)語義標(biāo)準(zhǔn)與全產(chǎn)業(yè)鏈圖譜。通過將分散的數(shù)據(jù)碎片還原為結(jié)構(gòu)化經(jīng)濟(jì)事實，該平臺已支撐起控本、融資、獲客等RaaS（Risk-as-a-Service）場景的規(guī)模化應(yīng)用。例如，在供應(yīng)鏈金融場景中，系統(tǒng)通過解析交易本體數(shù)據(jù)，可實時評估企業(yè)信用風(fēng)險，使融資決策效率提升60%以上。

白皮書特別指出，AI2.0時代的企業(yè)競爭焦點已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)移：模型數(shù)量不再是核心競爭力，掌握制度確認(rèn)的經(jīng)濟(jì)事實并轉(zhuǎn)化為決策能力才是關(guān)鍵。以某制造業(yè)企業(yè)為例，通過部署基于交易本體論的智能決策系統(tǒng)，其采購成本降低18%，庫存周轉(zhuǎn)率提升25%，證明制度性數(shù)據(jù)資產(chǎn)對商業(yè)價值的直接驅(qū)動作用。這種轉(zhuǎn)型要求企業(yè)重新審視數(shù)據(jù)治理體系，將合規(guī)投入轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略資產(chǎn)。

當(dāng)前，全球主要經(jīng)濟(jì)體均在探索AI決策的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，但中國憑借制度性數(shù)字基建的先發(fā)優(yōu)勢，已形成覆蓋全市場的“交易級數(shù)字底座”。百望研究院的實踐表明，當(dāng)數(shù)據(jù)具備法律確認(rèn)、行業(yè)共識、技術(shù)可計算三重屬性時，即可構(gòu)建起AI決策的信任基石。這一發(fā)現(xiàn)不僅為企業(yè)數(shù)智化升級提供了方法論，也為全球智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)了中國方案。