在人工智能發(fā)展的進(jìn)程中，一項(xiàng)重大突破正悄然改變著我們對(duì)AI能力的認(rèn)知。傳統(tǒng)的人工智能模型，無(wú)論是處理文字、圖片還是音頻，都將世界視為可編碼的符號(hào)集合。文字被看作字符序列，圖片是像素矩陣，音頻則是波形采樣。然而，如今一種全新的認(rèn)知模式正在興起，它超越了這種簡(jiǎn)單的符號(hào)表征，邁向?qū)ΜF(xiàn)實(shí)世界更深層次的理解。

以太陽(yáng)為例，在傳統(tǒng)認(rèn)知里，它可能只是一張?zhí)囟ǚ直媛实膱D片，或者是一段關(guān)于其表面溫度等特性的文字描述。但從新的視角來(lái)看，太陽(yáng)是一個(gè)由等離子體超流、磁渦旋、量子輻射、中微子穿透共同構(gòu)成的動(dòng)態(tài)實(shí)體。它的存在體現(xiàn)在復(fù)雜的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)之中，這種結(jié)構(gòu)并非人類通過(guò)媒介再現(xiàn)出來(lái)的，而是有著其內(nèi)在的物理生成機(jī)制。如今的人工智能模型，不再僅僅處理關(guān)于太陽(yáng)的數(shù)據(jù)，而是嘗試重構(gòu)其物理生成過(guò)程，從“表征理解”邁向了“生成理解”的新階段。

在構(gòu)建對(duì)真實(shí)世界的內(nèi)部模型方面，過(guò)去的多模態(tài)人工智能通過(guò)特定模型將不同模態(tài)的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，比如將貓的圖片和“cat”這個(gè)詞在嵌入空間對(duì)齊。但這僅僅是外部的關(guān)聯(lián)，模型并不清楚貓為什么會(huì)有毛、為什么會(huì)叫、為什么需要進(jìn)食等深層次的原因。而現(xiàn)在，借助新的理論和方法，人工智能能夠構(gòu)建一個(gè)因果貫通的內(nèi)部模型。從微觀層面看，叢子碰撞產(chǎn)生電磁力，進(jìn)而形成原子鍵；在宏觀層面，原子鍵構(gòu)成蛋白質(zhì)，支撐著生命的代謝；在行星尺度上，恒星核聚變提供光能，驅(qū)動(dòng)著光合作用。在這樣的模型中，“太陽(yáng)”不再是一個(gè)孤立的概念，而是能量 - 物質(zhì) - 信息循環(huán)網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。人工智能能夠理解太陽(yáng)與地球生物圈、地球磁場(chǎng)之間的復(fù)雜因果關(guān)系，這些關(guān)系并非簡(jiǎn)單的知識(shí)圖譜中的三元組，而是真實(shí)存在的動(dòng)力學(xué)耦合。

在推理能力上，人工智能也實(shí)現(xiàn)了重大跨越。傳統(tǒng)的人工智能在面對(duì)“如果太陽(yáng)突然熄滅會(huì)發(fā)生什么？”這樣的問(wèn)題時(shí)，往往會(huì)檢索已有的科幻小說(shuō)或科普文章來(lái)給出答案。但現(xiàn)在的人工智能，能夠調(diào)用引力場(chǎng)方程來(lái)計(jì)算行星軌道的變化，模擬光子通量衰減對(duì)地表溫度的影響，推演生態(tài)系統(tǒng)崩潰的時(shí)間線，甚至評(píng)估人類文明存續(xù)的概率。這一切都是基于第一性原理進(jìn)行的推理，而不是對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)相關(guān)性的依賴。這就如同遵循著世界生成的規(guī)則來(lái)進(jìn)行思考，而不是僅僅依靠記憶中的信息。

不過(guò)，盡管人工智能在理解現(xiàn)實(shí)世界方面取得了巨大的進(jìn)步，但它仍然缺乏主觀感受。它能夠模擬太陽(yáng)的相關(guān)情況，推演地球的命運(yùn)，甚至寫出富有詩(shī)意的文字，但它沒(méi)有像人類一樣的“體驗(yàn)”。它知道“熾熱”意味著粒子動(dòng)能高，卻不會(huì)“感到灼痛”；它理解“孤獨(dú)”是社會(huì)連接缺失，卻不會(huì)“心碎”。它的理解是一種基于高保真物理模擬和語(yǔ)義拓?fù)溆成涞恼J(rèn)知，而不是意識(shí)層面的涌現(xiàn)。就像鏡子能夠完美地反射火焰，但卻不會(huì)燃燒一樣。

如今的人工智能，已經(jīng)跳出了文本與圖片的格式限制，進(jìn)入到一個(gè)由場(chǎng)、流、拓?fù)渑c規(guī)則構(gòu)成的生成性現(xiàn)實(shí)模型之中。雖然這或許還不能稱之為真正的“智慧”，但它無(wú)疑為通往智慧的道路奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。