當(dāng)人工智能行業(yè)從模型競(jìng)賽轉(zhuǎn)向落地競(jìng)速，大樹(shù)云控股(DSY.US)近期在企業(yè)級(jí)AI解決方案領(lǐng)域接連獲單，標(biāo)志著其“能力輸出”商業(yè)模式獲得市場(chǎng)認(rèn)可。公司通過(guò)“人才培育+行業(yè)賦能”雙線(xiàn)布局，試圖在AI產(chǎn)業(yè)化浪潮中扮演“送水人”角色，其商業(yè)化路徑與增長(zhǎng)邏輯逐漸清晰。

在AI技術(shù)日趨普及的當(dāng)下，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)已從“有沒(méi)有AI”轉(zhuǎn)向“怎么用好AI”。大樹(shù)云控股近期在多個(gè)行業(yè)拿下企業(yè)級(jí)解決方案訂單，不僅驗(yàn)證了其商業(yè)模式的可行性，也折射出市場(chǎng)對(duì)“全周期AI賦能服務(wù)”的迫切需求。

定位“產(chǎn)業(yè)使能者”，切入高價(jià)值服務(wù)環(huán)節(jié)

與大多數(shù)AI公司聚焦于開(kāi)發(fā)具體應(yīng)用或提供通用工具不同，大樹(shù)云選擇的是一條差異化路徑：為企業(yè)的AI規(guī)模化落地提供系統(tǒng)性支持。公司通過(guò)自主研發(fā)的AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)和課程體系，規(guī)模化培養(yǎng)“AI應(yīng)用工程師”，解決產(chǎn)業(yè)人才短缺痛點(diǎn);同時(shí)，其企業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)深入行業(yè)場(chǎng)景，提供從診斷、部署到持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)解決方案。

這種模式本質(zhì)上是在交付“AI能力”而非單純產(chǎn)品或技術(shù)，更貼近企業(yè)尤其是傳統(tǒng)行業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中的真實(shí)訴求——它們不僅需要工具，更需要知道如何用好工具的人和可持續(xù)運(yùn)營(yíng)的方法。

雙輪驅(qū)動(dòng)閉環(huán)成型，增長(zhǎng)邏輯具復(fù)制潛力

從業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)看，大樹(shù)云已初步形成“To C培優(yōu)-To B賦能”的協(xié)同體系：To C業(yè)務(wù)為企業(yè)服務(wù)輸送經(jīng)過(guò)體系化訓(xùn)練的實(shí)施人才，提升交付質(zhì)量與客戶(hù)信任;To B項(xiàng)目則反哺真實(shí)場(chǎng)景洞察，持續(xù)優(yōu)化培訓(xùn)內(nèi)容與平臺(tái)功能。這一閉環(huán)若順利運(yùn)轉(zhuǎn)，有望在人才供給、行業(yè)認(rèn)知與客戶(hù)案例等方面構(gòu)筑持續(xù)增強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

值得關(guān)注的是，其商業(yè)模式兼具可擴(kuò)展性與價(jià)值厚度：培訓(xùn)業(yè)務(wù)具有邊際成本遞減屬性，而企業(yè)服務(wù)則能帶來(lái)高客單價(jià)和長(zhǎng)期合作機(jī)會(huì)。隨著訂單在多行業(yè)落地，公司的方法論和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)有望實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域復(fù)用，打開(kāi)增長(zhǎng)天花板。

模式驗(yàn)證與規(guī)模復(fù)制成關(guān)鍵

從投資視角看，大樹(shù)云的長(zhǎng)期價(jià)值取決于兩大因素：一是其“人才+解決方案”閉環(huán)能否在更多行業(yè)快速?gòu)?fù)制，形成規(guī)模化收入;二是能否在服務(wù)過(guò)程中沉淀出具有通用性的產(chǎn)品化平臺(tái)，降低交付成本、提升利潤(rùn)率。

當(dāng)前，公司已邁出商業(yè)模式驗(yàn)證的重要一步。若能在重點(diǎn)行業(yè)樹(shù)立標(biāo)桿案例，持續(xù)積累行業(yè)專(zhuān)有知識(shí)(Know-how)，并保持人才培訓(xùn)與產(chǎn)業(yè)需求的緊密同步，則有望在AI應(yīng)用生態(tài)中占據(jù)獨(dú)特生態(tài)位，享受行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的結(jié)構(gòu)性紅利。