AIPress.com.cn報(bào)道

英偉達(dá)已經(jīng)在全公司范圍內(nèi)部署了生成式AI工具，覆蓋了多達(dá)3萬(wàn)名工程師。公司跟舊金山的Anysphere合作，拿到了一套定制版的Cursor集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，專門針對(duì)AI輔助代碼編寫做了優(yōu)化。

效果相當(dāng)驚人。據(jù)報(bào)道，英偉達(dá)工程師現(xiàn)在的代碼產(chǎn)出量是以前的三倍。換句話說(shuō)，你現(xiàn)在用的英偉達(dá)產(chǎn)品或服務(wù)，很可能已經(jīng)是AI在人類指導(dǎo)下設(shè)計(jì)出來(lái)的了。

不過(guò)，英偉達(dá)的產(chǎn)品和普通軟件不一樣，容錯(cuò)空間極小。拿GPU驅(qū)動(dòng)來(lái)說(shuō)，從日常打游戲到大規(guī)模AI訓(xùn)練和推理運(yùn)算，全都要靠它。而大家都知道，AI生成的代碼一個(gè)很大的問(wèn)題就是容易出Bug。所以英偉達(dá)大概率在內(nèi)部設(shè)置了非常嚴(yán)格的代碼審查標(biāo)準(zhǔn)，任何AI生成的代碼在上線之前，都必須經(jīng)過(guò)一整套完整的測(cè)試流程。

其實(shí)這也不是英偉達(dá)第一次在產(chǎn)品中引入AI輔助工作流了。早在幾年前，公司就已經(jīng)專門搭建了一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，持續(xù)優(yōu)化DLSS（深度學(xué)習(xí)超級(jí)采樣）技術(shù)。部分芯片設(shè)計(jì)也已經(jīng)在使用公司內(nèi)部的AI工具來(lái)做優(yōu)化。

但關(guān)鍵問(wèn)題是，AI寫代碼到底靠不靠譜？

從目前披露的數(shù)據(jù)來(lái)看，結(jié)果還挺讓人意外。英偉達(dá)和Cursor方面都表示，盡管代碼產(chǎn)出量翻了三倍，Bug率并沒(méi)有上升，基本持平。這說(shuō)明英偉達(dá)在公司層面做了不少針對(duì)性的優(yōu)化和管控，不是簡(jiǎn)單地把AI生成的代碼一股腦往生產(chǎn)環(huán)境里塞。

實(shí)際成果也能看到。DLSS 4的開(kāi)發(fā)就有AI的參與，英偉達(dá)還實(shí)現(xiàn)了比行業(yè)同類方案小25%的GPU芯片面積。這些都是實(shí)實(shí)在在的技術(shù)進(jìn)步，對(duì)玩家和公司自身都有好處。

當(dāng)然，這套全新的AI驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)流程到底會(huì)帶來(lái)什么新技術(shù)，或者冒出什么新Bug，還需要時(shí)間來(lái)驗(yàn)證。