在全球人工智能領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下，國(guó)產(chǎn)大模型智譜GLM-5近日引發(fā)廣泛關(guān)注。這款模型在正式開(kāi)源后迅速嶄露頭角，于國(guó)際權(quán)威評(píng)測(cè)平臺(tái)Artificial Analysis的榜單中躋身全球第四，其綜合評(píng)分與Claude Opus4.5持平，標(biāo)志著中國(guó)在基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力邁上新臺(tái)階。

技術(shù)突破是GLM-5的核心亮點(diǎn)。該模型通過(guò)參數(shù)規(guī)模與數(shù)據(jù)量的雙重升級(jí)實(shí)現(xiàn)性能躍遷——參數(shù)規(guī)模從3550億擴(kuò)展至7440億，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)到28.5TB，為復(fù)雜任務(wù)處理提供了更強(qiáng)大的底層支撐。架構(gòu)層面，研發(fā)團(tuán)隊(duì)首次將DeepSeek稀疏注意力機(jī)制融入模型設(shè)計(jì)，在保持長(zhǎng)文本理解優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，將硬件部署成本降低近40%，為大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用掃清障礙。

在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)中，GLM-5展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。在針對(duì)軟件工程能力的SWE-bench Verified評(píng)測(cè)中，該模型以77.8分的成績(jī)刷新開(kāi)源模型紀(jì)錄，超越Gemini3Pro等國(guó)際主流模型。其代碼生成與調(diào)試能力覆蓋從后端架構(gòu)重構(gòu)到深度問(wèn)題排查的全流程，特別在復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化場(chǎng)景中表現(xiàn)突出，為開(kāi)發(fā)者提供了高效工具鏈支持。

商業(yè)化落地進(jìn)程同步加速。硅基流動(dòng)AI云平臺(tái)已率先部署高速版GLM-5，支持198K超長(zhǎng)上下文窗口，開(kāi)發(fā)者可通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化API將其無(wú)縫集成至Trae、Cline等主流開(kāi)發(fā)環(huán)境。該版本針對(duì)實(shí)時(shí)交互場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化，在保持高精度輸出的同時(shí)將響應(yīng)延遲壓縮至毫秒級(jí)，顯著提升開(kāi)發(fā)效率。

伴隨GLM-5的發(fā)布，硅基流動(dòng)同步推進(jìn)多領(lǐng)域技術(shù)更新。高速版Kimi K2.5模型完成架構(gòu)升級(jí)，在多模態(tài)理解任務(wù)中性能提升25%；PaddleOCR-VL-1.5文檔解析模型開(kāi)啟免費(fèi)調(diào)用通道，日均處理量突破千萬(wàn)級(jí)；針對(duì)邊緣計(jì)算場(chǎng)景優(yōu)化的Nano Banana Pro模型登陸B(tài)izyAir平臺(tái)，為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供輕量化AI解決方案。這一系列動(dòng)作顯示出中國(guó)AI企業(yè)在基礎(chǔ)研究與應(yīng)用落地的雙重布局。