螞蟻集團近日宣布開源全球首個采用混合線性架構的萬億參數思考模型——Ring-2.5-1T。該模型在長文本生成、數學推理及智能體任務執行等核心領域達到開源模型領先水平，為復雜場景下的AI應用提供了高性能基礎支撐。據測試數據顯示，在32K以上長文本生成任務中，其內存訪問規模較前代降低超10倍，生成吞吐量提升3倍以上。
在數學能力驗證方面，Ring-2.5-1T展現驚人實力。該模型在國際數學奧林匹克競賽（IMO 2025）和中國數學奧林匹克（CMO 2025）模擬測試中分別取得35分和105分的成績，達到競賽金牌標準。在深度思考模式下，模型在IMOAnswerBench、HMMT-25等數學推理基準測試中超越所有對比模型，LiveCodeBench-v6代碼生成基準測試同樣表現優異，凸顯其跨任務泛化能力。
技術架構層面，Ring-2.5-1T基于升級版Ling 2.5架構構建，通過優化注意力機制顯著提升長序列推理效率。模型激活參數規模從510億提升至630億，但在混合線性注意力架構加持下，推理效率實現質的飛躍。對比320億激活參數的KIMI K2架構，在萬億級總參數量下，Ling 2.5架構在長序列任務中的吞吐優勢隨文本長度增加持續擴大。
該模型已實現與主流智能體框架的無縫適配，支持Claude Code等開發環境及OpenClaw個人AI助理，具備多步規劃與工具調用能力。在權威基準測試中，與DeepSeek-v3.2-Thinking、Kimi-K2.5-Thinking、GPT-5.2-thinking-high等開源閉源模型對比顯示，Ring-2.5-1T在數學推理、代碼生成、邏輯推理等高難度場景中均保持領先地位。
目前，Ring-2.5-1T的模型權重與推理代碼已在Hugging Face和ModelScope等開源平臺全面開放下載。開發者可通過以下鏈接獲取完整資源：Hugging Face倉庫地址為https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-2.5-1T-FP8，ModelScope平臺地址為https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ring-2.5-1T-FP8。官方聊天體驗頁面與API服務預計將于近期陸續上線。
