在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛提出一個引發(fā)廣泛討論的觀點(diǎn)：隨著人工智能數(shù)據(jù)中心建設(shè)需求激增，水管工、電工等藍(lán)領(lǐng)職業(yè)將迎來“六位數(shù)年薪”時代。這一論斷迅速被簡化為“AI讓藍(lán)領(lǐng)年薪十萬”，并在社交媒體引發(fā)熱議——不少網(wǎng)友開始認(rèn)真考慮轉(zhuǎn)行電工的可能性。但拋開輿論場的喧囂，一個更值得探討的問題浮現(xiàn)：當(dāng)AI重塑就業(yè)市場時，體力勞動者究竟是受益者還是被替代者？

美國勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)為黃仁勛的論點(diǎn)提供部分支撐：全國電工崗位年均缺口超8萬人，其中數(shù)據(jù)中心相關(guān)崗位薪資尤為突出。有報(bào)道稱，具備數(shù)據(jù)中心維護(hù)能力的熟練電工年薪已突破20萬美元，遠(yuǎn)超普通白領(lǐng)收入。這種現(xiàn)象并非孤立存在——在中國，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備維修、智能設(shè)備運(yùn)維等技術(shù)型藍(lán)領(lǐng)崗位需求同樣快速增長，部分職業(yè)院校甚至將AI設(shè)備操作納入“刮膩?zhàn)印钡葌鹘y(tǒng)課程，試圖通過技術(shù)賦能提升學(xué)生競爭力。

AI對藍(lán)領(lǐng)的賦能體現(xiàn)在多個維度。在山東某技校，學(xué)生不僅學(xué)習(xí)傳統(tǒng)裝修技能，還需掌握智能化設(shè)備調(diào)試；某倉庫引入AI動線規(guī)劃系統(tǒng)后，管理員日均步數(shù)從3萬降至1萬，工作效率與工作舒適度顯著提升；礦山領(lǐng)域通過AI無人采礦技術(shù)，井下作業(yè)人員減少的同時，安全生產(chǎn)水平大幅提高。這些案例似乎印證了“AI讓體力勞動更體面”的樂觀預(yù)期。

但現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)比理想復(fù)雜。當(dāng)外賣騎手被算法精準(zhǔn)計(jì)算送餐時間、網(wǎng)約車司機(jī)因評分系統(tǒng)承受心理壓力、工廠工人被智能頭盔監(jiān)控如廁時長時，AI的另一面逐漸顯現(xiàn)——它既是效率提升工具，也是勞動異化推手。某制造業(yè)從業(yè)者透露，盡管無人產(chǎn)線減少了體力負(fù)擔(dān)，但“被機(jī)器取代”的焦慮感卻與日俱增：“以前擔(dān)心失業(yè)，現(xiàn)在擔(dān)心連被剝削的價(jià)值都沒有。”

這種矛盾在職業(yè)轉(zhuǎn)型中尤為突出。無人機(jī)操作員、數(shù)據(jù)中心運(yùn)維等新興崗位看似為藍(lán)領(lǐng)開辟新路徑，但實(shí)際轉(zhuǎn)型門檻極高：一個普通建筑工人要成為AI數(shù)據(jù)中心電工，需同時掌握電力工程、散熱系統(tǒng)、IT設(shè)備維護(hù)等多領(lǐng)域知識。這種“復(fù)合型技能要求”正在制造新的職業(yè)分水嶺——能跨越門檻者獲得紅利，無法適應(yīng)者則面臨被邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)。更耐人尋味的是，當(dāng)藍(lán)領(lǐng)工作被注入越來越多技術(shù)含量后，其職業(yè)屬性是否還屬于傳統(tǒng)意義上的“體力勞動”？

“去技能化”現(xiàn)象則揭示了另一重困境。在南方某水務(wù)站，智能化改造后工人只需盯著屏幕等待AI報(bào)警，連基本巡檢技能都逐漸退化；某汽車工廠引入AR指導(dǎo)系統(tǒng)后，工人按圖索驥即可完成組裝，無需理解機(jī)械原理。這種“傻瓜式操作”降低了就業(yè)門檻，卻也消解了勞動者的專業(yè)價(jià)值感。一位受訪工人坦言：“現(xiàn)在覺得自己像機(jī)器的附庸，隨時可能被更便宜的勞動力替代?！?/p>

藍(lán)領(lǐng)內(nèi)部的分化同樣顯著。美國電工需求激增的同時，制造業(yè)工人正經(jīng)歷裁員潮；中國煤礦智能化提升安全性的同時，小煤礦卻因用工成本上升面臨倒閉風(fēng)險(xiǎn)。這種結(jié)構(gòu)性矛盾使得“AI影響藍(lán)領(lǐng)”的命題無法用簡單結(jié)論概括——有人因技術(shù)升級獲得高薪，有人因產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型失去工作，更多人則在“被賦能”與“被替代”的夾縫中掙扎。

某次擦洗抽油煙機(jī)的經(jīng)歷，或許能折射這種時代的復(fù)雜性。服務(wù)過程中，夫妻檔師傅一邊工作一邊直播，歌聲與設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)聲交織。但當(dāng)客戶發(fā)現(xiàn)清洗效果不盡如人意時，這種“數(shù)字化生存”的浪漫想象瞬間破滅。這像極了當(dāng)下藍(lán)領(lǐng)群體的處境：他們努力擁抱技術(shù)變革，卻常因技能錯配或資本壓榨陷入困境；社會期待他們成為AI時代的受益者，但現(xiàn)實(shí)中的轉(zhuǎn)型陣痛與利益分配失衡，讓這份期待顯得有些遙遠(yuǎn)。