字節(jié)跳動(dòng)最新發(fā)布的AI視頻生成模型Seedance 2.0，在影視行業(yè)引發(fā)了廣泛討論。這款模型不僅能生成高質(zhì)量視頻，還能自動(dòng)完成鏡頭切換、音效添加等復(fù)雜任務(wù)，甚至能確保角色在不同鏡頭中的形象一致性。這種"虛擬劇組"的運(yùn)作模式，讓許多從業(yè)者既興奮又焦慮。

北京電影學(xué)院中國(guó)動(dòng)畫研究院院長(zhǎng)孫立軍認(rèn)為，Seedance 2.0的出現(xiàn)是AI技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果。這位同時(shí)擔(dān)任過電影學(xué)院副院長(zhǎng)的資深教育工作者，在動(dòng)畫和電影領(lǐng)域有著四十余年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。他指出，智能影像技術(shù)正在徹底改變傳統(tǒng)影視制作模式，過去需要數(shù)百人、數(shù)年時(shí)間完成的項(xiàng)目，現(xiàn)在可能由小團(tuán)隊(duì)在短時(shí)間內(nèi)就能完成。

"電影的核心價(jià)值在于創(chuàng)意和審美，這些是AI無法取代的。"孫立軍強(qiáng)調(diào)。他以自己正在制作的院線動(dòng)畫電影《雪域獒王》為例，這部項(xiàng)目因二十年前技術(shù)和資金限制而擱淺，如今借助AI技術(shù)得以重啟。他表示，AI雖然能大幅提高制作效率，但故事創(chuàng)意、角色塑造等關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍需人類創(chuàng)作者完成。

對(duì)于AI對(duì)電影教育的影響，孫立軍認(rèn)為這將帶來根本性變革。他指出，傳統(tǒng)的電影教育模式正在受到挑戰(zhàn)，未來需要更加注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力和審美能力。"在智能影像時(shí)代，99%缺乏才華的人可能會(huì)轉(zhuǎn)行，只有真正有創(chuàng)造力的人才能立足。"他警告說，即使是頂尖藝術(shù)院校的學(xué)生，如果不持續(xù)學(xué)習(xí)提升，也可能被時(shí)代淘汰。

談到版權(quán)問題，孫立軍表現(xiàn)出開放態(tài)度。他將自己創(chuàng)作的繪畫作品輸入AI模型進(jìn)行學(xué)習(xí)，希望能在全球AI藝術(shù)領(lǐng)域留下中國(guó)藝術(shù)家的印記。"我們不能固步自封，要允許在探索中犯錯(cuò)。"他認(rèn)為，與其擔(dān)心版權(quán)問題，不如積極擁抱新技術(shù)，創(chuàng)造具有中國(guó)特色的智能影像作品。

對(duì)于演員職業(yè)的未來，孫立軍預(yù)測(cè)虛擬明星將占據(jù)重要地位。他建議有商業(yè)價(jià)值的演員應(yīng)盡早考慮形象授權(quán)，但同時(shí)強(qiáng)調(diào)真正有創(chuàng)造力的演員不會(huì)被取代。"像姜文這樣的演員，即使只是一個(gè)背影也能給觀眾留下深刻印象，這種創(chuàng)造力是AI無法復(fù)制的。"

面對(duì)年輕電影人的焦慮，孫立軍給出明確建議："要努力成為那1%的頂尖人才。你們能考入頂尖藝術(shù)院校已經(jīng)證明了潛力，但如果不持續(xù)努力，很快就會(huì)被淘汰。"他鼓勵(lì)學(xué)生打破傳統(tǒng)思維，積極學(xué)習(xí)新技術(shù)，同時(shí)保持對(duì)藝術(shù)的純粹追求。