春節前夕，中國人工智能領域迎來新一輪技術競賽。繼DeepSeek-R1引發行業震動一年后，各大廠商紛紛選擇在傳統流量高峰期推出新品，形成罕見的集中發布態勢。從2月11日至12日，智譜、MiniMax、字節跳動等企業接連發布GLM-5、M2.5及Seedance 2.0等模型，阿里也宣布將Qwen 3.5的發布窗口定于春節前后。這場集體行動被業內視為對DeepSeek技術領導地位的回應，更折射出中國AI產業進入深度競爭階段的新特征。
技術競爭的焦點已從單純追求參數規模轉向工程化落地能力。IDC中國研究經理孫振亞指出，企業客戶愈發關注模型在真實業務場景中的任務成功率、系統穩定性及成本控制能力。沙利文中國合伙人崔楠強調，當前主流模型在通用能力上已趨近可用閾值，真正決定商業價值的是圍繞模型構建的工作流編排、數據接入等工程體系。這種轉變在DeepSeek-V4的技術路徑中體現得尤為明顯——其尚未正式發布，但通過連續三篇論文披露的mHC網絡架構、Engram記憶模塊及視覺壓縮輸入技術，均指向效率提升與成本壓縮的雙重目標。
行業變革的標志性事件出現在工程化領域。2026年初，奧地利工程師彼得·斯坦伯格開發的OpenClaw項目引發全球關注。這款本地Agent系統突破傳統聊天機器人局限，可直接操控操作系統與應用層：從代碼修改、瀏覽器自動化到即時通訊處理，甚至完成線上采購。國聯民生證券研報評價其"終結了AI作為被動問答工具的階段"，通過賦予Agent高系統權限與上下文支持，將企業數字化轉型重心從流程驅動轉向智能驅動。游戲科學創始人馮驥對字節跳動Seedance 2.0的"地表最強"評價，則印證了視頻生成領域從能力展示向任務交付的跨越——該模型通過雙分支擴散變換器架構，解決了多鏡頭一致性、物理邏輯自洽等工業級應用難題。
技術演進與商業落地的雙重壓力，正在重塑產業競爭格局。浙商證券分析顯示，DeepSeek-V4若集成Engram技術，有望在知識庫容量、邏輯推理能力及推理成本方面實現突破性進展；中原證券則預測其架構優化可緩解國內芯片短缺壓力。但崔楠提醒，模型能力本身已非決定性因素，規模化可復制的執行能力正在成為新壁壘。孫振亞進一步指出，AI廠商的核心競爭力在于能否將模型推理能力與企業業務知識、工具生態深度融合，形成真正閉環的價值交付系統。
這種轉變在春節檔的技術發布中已現端倪。當智譜GLM-5強調多模態交互能力時，MiniMax M2.5選擇展示其在復雜推理任務中的穩定性；字節跳動則通過Seedance 2.0的60秒2K視頻生成性能，重新定義工業級視頻制作標準。國聯民生證券觀察到，所有廠商都不約而同地強化了模型與真實業務場景的連接——從自動分鏡、運鏡控制到跨平臺任務調度，技術展示的維度已從參數競賽轉向執行效率。這種競爭焦點的轉移，預示著中國AI產業正從技術爆發期進入價值深耕階段。
