2026年春節(jié),AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入白熱化階段。字節(jié)跳動(dòng)在火山引擎發(fā)布會(huì)上宣布,豆包系列模型迎來(lái)全面升級(jí),包括豆包大模型2.0、視頻創(chuàng)作模型Seedance 2.0和圖像創(chuàng)作模型Seedream 5.0 Lite。這一系列動(dòng)作標(biāo)志著字節(jié)跳動(dòng)在多模態(tài)AI領(lǐng)域發(fā)起全面攻勢(shì),與海外科技巨頭展開(kāi)正面較量。
作為此次升級(jí)的核心產(chǎn)品,豆包大模型2.0實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)理解、企業(yè)級(jí)Agent能力和推理代碼能力的重大突破。該模型特別針對(duì)大規(guī)模在線(xiàn)部署環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化,在視覺(jué)推理、文檔解析和復(fù)雜指令執(zhí)行等關(guān)鍵場(chǎng)景中表現(xiàn)突出。技術(shù)報(bào)告顯示,豆包2.0 Pro在MathVista、MathVision等數(shù)學(xué)推理基準(zhǔn)測(cè)試中達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平,在科學(xué)領(lǐng)域整體表現(xiàn)與Gemini 3 Pro和GPT 5.2相當(dāng)。在視覺(jué)感知能力方面,該模型在VLMsAreBiased、BabyVision等基準(zhǔn)測(cè)試中取得最高分,并在IMO、CMO數(shù)學(xué)奧賽和ICPC編程競(jìng)賽中獲得金牌成績(jī)。
視頻創(chuàng)作領(lǐng)域,Seedance 2.0的發(fā)布引發(fā)行業(yè)震動(dòng)。這款尚處于內(nèi)測(cè)階段的模型已展現(xiàn)出改變行業(yè)格局的潛力,其對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景、多人互動(dòng)和真實(shí)運(yùn)動(dòng)邏輯的把控能力達(dá)到專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)。推特和B站上涌現(xiàn)出大量用戶(hù)創(chuàng)作內(nèi)容,包括用該模型還原1670年新阿姆斯特丹歷史場(chǎng)景的作品,連馬斯克都評(píng)論稱(chēng)"發(fā)展速度驚人"。知名導(dǎo)演賈樟柯宣布將采用該技術(shù)創(chuàng)作短片,而《黑神話(huà):悟空》制作人馮驥則認(rèn)為"AIGC的童年時(shí)代已經(jīng)結(jié)束",同時(shí)表達(dá)了對(duì)虛假內(nèi)容泛濫的擔(dān)憂(yōu)。
實(shí)際測(cè)試顯示,Seedance 2.0能將世界上最短的科幻小說(shuō)《最后一個(gè)人》精準(zhǔn)影視化。面對(duì)僅17個(gè)單詞的文本提示,該模型生成了10秒高質(zhì)量短片,通過(guò)電影級(jí)鏡頭語(yǔ)言營(yíng)造出末日氛圍和懸念感。在圖生視頻功能測(cè)試中,模型基于宇樹(shù)機(jī)器人參考圖生成的視頻,在角色一致性、動(dòng)作連貫性和氛圍渲染方面表現(xiàn)優(yōu)異。字節(jié)跳動(dòng)透露,Seedance 2.0支持混合模態(tài)輸入,用戶(hù)可同時(shí)提交多張圖片、視頻和音頻素材,模型能綜合參考這些元素生成最多15秒的雙聲道視頻。
圖像創(chuàng)作領(lǐng)域,Seedream 5.0 Lite的升級(jí)同樣引人注目。該模型采用多模態(tài)理解生成統(tǒng)一架構(gòu),能像人類(lèi)設(shè)計(jì)師一樣洞察用戶(hù)意圖,即使面對(duì)簡(jiǎn)短模糊的描述也能準(zhǔn)確推測(cè)創(chuàng)作需求。在主體一致性、圖文對(duì)齊等方面,新版本表現(xiàn)顯著提升。特別值得一提的是,模型首次引入實(shí)時(shí)檢索增強(qiáng)能力,可通過(guò)聯(lián)網(wǎng)獲取最新知識(shí),精準(zhǔn)響應(yīng)時(shí)效性創(chuàng)作需求。測(cè)試中,該模型成功生成了符合復(fù)雜描述的數(shù)字圖片,包括"冬季市場(chǎng)中手持熱可可的女性"和"夜晚沙灘上篝火旁的朋友群像"等場(chǎng)景。
字節(jié)跳動(dòng)的技術(shù)布局遠(yuǎn)不止于此。在語(yǔ)音領(lǐng)域,公司推出的豆包實(shí)時(shí)語(yǔ)音大模型實(shí)現(xiàn)了端到端語(yǔ)音對(duì)話(huà),在語(yǔ)音表現(xiàn)力、控制力和情緒承接方面表現(xiàn)驚艷,支持對(duì)話(huà)中隨時(shí)打斷和實(shí)時(shí)調(diào)整。具身智能方面,Seed GR-RL強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架讓機(jī)器人能在真實(shí)場(chǎng)景中穩(wěn)定完成多步驟、高精度操作任務(wù)。在AI for Science領(lǐng)域,字節(jié)跳動(dòng)已持續(xù)投入五年,圍繞生物領(lǐng)域基礎(chǔ)模型、量子化學(xué)等方向發(fā)布了一系列有影響力的學(xué)術(shù)成果。











