開源AI智能體OpenClaw的創始人斯坦伯格在近期訪談中提出一個大膽預測：未來十年內，約八成移動應用將退出歷史舞臺，個人AI智能體將逐步接管這些應用的原有功能。他指出，當前應用生態中大量工具類軟件本質上是數據傳輸的"中間商"，用戶真正需要的是直接獲取結果，而非在多個應用間反復切換操作。

這位技術領袖以具體場景解釋稱，當用戶需要查詢匯率或進行單位換算時，傳統應用要求完成打開軟件、選擇功能、輸入數據等系列步驟，而AI智能體可直接理解自然語言指令并返回結果。這種差異在圖片編輯、日程管理等簡單任務中尤為明顯，AI通過整合多模態能力，正在消除對獨立工具的依賴。

斯坦伯格團隊開發的個人智能體已展現出強大整合能力。該系統能根據用戶生物數據自動生成個性化健身方案，同時聯動智能家居設備調節環境參數。例如在檢測到用戶睡眠質量下降時，智能體會主動降低臥室溫度、調整燈光色溫，并修改次日運動計劃強度。這種跨平臺協作能力遠超單一應用的功能邊界。

盡管預測引發行業熱議，但斯坦伯格明確劃定了AI難以取代的三大領域。首先是專業創作軟件，如Adobe系列工具，其復雜的參數調節和創意實現過程仍需人類主導；其次是游戲、社交等體驗型應用，這類產品的核心價值在于情感交互而非功能完成；最后是醫療、金融等強監管領域，專業知識的深度和合規要求的復雜性構成天然壁壘。

技術專家分析指出，這場變革的本質是交互范式的轉移。當AI能夠理解上下文語境并主動提供服務時，用戶對圖形界面的依賴將大幅降低。斯坦伯格透露，OpenClaw正在研發的下一代智能體將具備主動學習能力，可通過觀察用戶行為模式預判需求，這或許預示著人機交互即將進入"無感化"新階段。