特斯拉與OpenAI前人工智能開發(fā)者安德烈·卡帕西近日公開表示，過去兩個(gè)月間AI智能體領(lǐng)域出現(xiàn)了顛覆性變革。這位曾對技術(shù)發(fā)展持謹(jǐn)慎態(tài)度的工程師坦言，當(dāng)前AI工具的可靠性已遠(yuǎn)超行業(yè)預(yù)期，正在重塑傳統(tǒng)軟件開發(fā)模式。

卡帕西通過社交平臺(tái)披露，某AI智能體僅用30分鐘就完成了視頻分析儀表盤的全流程開發(fā)。該系統(tǒng)不僅能自主編寫代碼，還能實(shí)時(shí)調(diào)試錯(cuò)誤并交付可運(yùn)行成果。對比三個(gè)月前，同類任務(wù)需要專業(yè)開發(fā)者耗費(fèi)整個(gè)周末才能完成，且需要人工處理大量細(xì)節(jié)問題。

這位技術(shù)專家特別提到，新一代AI工具已具備持續(xù)執(zhí)行能力。開發(fā)者只需用自然語言描述需求，智能體即可自動(dòng)拆解任務(wù)、分配資源并同步推進(jìn)多個(gè)開發(fā)環(huán)節(jié)。這種工作模式使傳統(tǒng)逐行編碼的方式逐漸成為歷史，取而代之的是人機(jī)協(xié)作的全新范式。

盡管AI展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，卡帕西強(qiáng)調(diào)人類監(jiān)督仍不可或缺。開發(fā)者需要為智能體提供戰(zhàn)略方向，在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行質(zhì)量把控，并對最終成果承擔(dān)責(zé)任。這種協(xié)作模式既解放了生產(chǎn)力，又避免了技術(shù)失控的風(fēng)險(xiǎn)。

值得注意的是，卡帕西的態(tài)度轉(zhuǎn)變具有標(biāo)志性意義。作為2025年10月前公認(rèn)的AI技術(shù)懷疑論者，他在見證Opus 4.5和Codex 5.2的突破性表現(xiàn)后，徹底修正了此前"技術(shù)過度炒作"的判斷。這種轉(zhuǎn)變在硅谷引發(fā)連鎖反應(yīng)，促使更多企業(yè)重新評估AI戰(zhàn)略布局。

由卡帕西提出的"氛圍編程"理念正在獲得主流認(rèn)可。該理論主張開發(fā)者應(yīng)適應(yīng)AI的思維模式，通過自然語言交互引導(dǎo)系統(tǒng)生成代碼，而非強(qiáng)行控制開發(fā)流程。這種工作方式不僅提升效率，更催生出全新的編程文化——今年初，"vibe coding"被柯林斯詞典選為年度詞匯，標(biāo)志著技術(shù)理念完成從實(shí)驗(yàn)室到大眾文化的跨越。