近日，端側AI領域迎來重要動態，面壁智能順利完成新一輪數億元融資，此次融資由中國電信領銜投資，中信金石、中信私募參與跟投。在AI行業進入關鍵發展階段、商業化落地成為關鍵目標的當下，面壁智能在春節后迅速展開行動，為端側AI賽道注入了新的活力。

自2024年以來，面壁智能已獲得華為哈勃、龍芯創投、中金、茅臺基金等多家機構的支持，此次引入國家級信息基礎設施方中國電信的戰略投資，意義更為重大。當前，AI行業正從單純追求參數規模向追求推理性價比轉變，中國電信的入場，被業界廣泛視為對高效大模型路徑的認可與支持。

面壁智能提出的“密度法則”在行業內逐漸獲得認可，成為推動AI發展的重要路徑。該法則強調通過優化算法效率，在參數規模較小的情況下實現更高的智能水平。近期發布的MiniCPM - o 4.5模型便是這一法則的生動體現，這款參數規模為9B的模型具備原生全雙工交互能力，在具身機器人、智能座艙等對延遲和功耗要求較高的領域，展現出填補“交互大腦”功能空缺的潛力。

中國電信此次領投，與其“云改數轉智惠”戰略緊密相連。在人工智能從“+AI”向“AI +”加速轉型的過程中，中國電信正著力構建“算力、平臺、數據、模型、應用”五位一體的體系。面壁智能在端側輕量化及垂直領域（如泛司法、汽車、教育）的落地經驗，能夠與中國電信的天翼云算力資源以及政企渠道形成優勢互補。這種“算法 + 基礎設施”的組合模式，旨在解決大模型在復雜場景下的實際交付難題。

在商業化方面，面壁智能已形成較為清晰的路徑。在法律行業，面壁智能參與建設國家級法律AI基礎設施，深度服務于數字法院等領域；在汽車行業，其模型已在吉利、長安馬自達等多款量產車型上成功落地。這些在專業門檻較高的垂直賽道取得的成果，吸引了中信金石、中信私募等專業投資機構的持續關注。

中信金石認為，在AI投資回歸實效的趨勢下，注重“拼效率”的企業更具發展韌性。面壁智能在端側模型領域的深厚積累，使其在具身智能等新興硬件載體興起時，能夠占據有利位置。

隨著大模型賽道進入中段，資本的關注重點從實驗室轉向應用現場。面壁智能CEO李大海表示，隨著高效大模型的商業價值得到更多認可，面壁智能將繼續致力于提高模型知識密度，為不同終端賦能。獲得中國電信戰略投資后，如何在算力網絡與終端智能之間建立更高效的聯動，成為面壁智能下一步的發展重點。