在摩根士丹利舉辦的一場重要會議上，英偉達首席執行官黃仁勛發表了關于智能體AI（Agentic AI）的深刻見解。他指出，當前智能體AI正站在一個關鍵的歷史轉折點上，其發展勢頭迅猛，有望重塑多個行業格局。
黃仁勛特別提到了開源軟件OpenClaw，對其給予了極高評價。他稱OpenClaw是“我們這個時代最重要的軟件發布”。他以Linux操作系統為例，指出Linux從誕生到達到如今的普及程度，花費了大約30年時間。而OpenClaw僅僅用了3周，就超越了Linux的成就，成為歷史上下載量最大的開源軟件，這一對比凸顯了OpenClaw的非凡影響力。
黃仁勛將AI產業形象地比喻為一個“5層蛋糕”。這5層分別涵蓋能源、芯片和計算基礎設施、云數據中心、AI模型以及最終的應用層。他強調，在這5層結構中，應用層能夠為超大規模云廠商和前沿實驗室帶來最為豐厚的回報。像OpenClaw這樣的AI智能體，在高度個性化的環境中，能夠精準地復制并替代人類的工作負載，展現出巨大的應用潛力。
據相關介紹，OpenClaw之所以受到廣泛歡迎，并非源于其底層實現的高度復雜性。相反，它向世界證明了AI能夠直接改變消費者的生活，極大地簡化了那些繁瑣且重復性的任務，讓人們的生活變得更加便捷高效。
黃仁勛進一步解釋道，智能體只需接收一系列提示詞，就能夠執行原本需要耗費大量時間和專業知識才能完成的任務。例如批量網絡搜索、圖像生成以及復雜分析等。這一特性導致Token消耗量急劇增加了約1000倍，直接引發了一個“算力真空”現象。也就是說，只要智能體AI持續向人類工作領域滲透，無論現有的硬件部署規模有多大，都將面臨算力受限的困境。
為了應對這一算力失衡問題，英偉達正在積極調整其芯片架構的研發方向。此前，英偉達的Hopper和Blackwell架構主要聚焦于AI訓練工作負載。然而，隨著智能體AI帶來的長上下文處理瓶頸問題日益凸顯，英偉達即將推出的Vera Rubin架構將做出重大改變。該架構將通過大幅提升板載內存元件，并采用ICMS等平臺，專門解決長上下文處理這一限制，以滿足智能體AI發展對算力的需求。
