全國兩會期間，一份關于工程機械產業智能化轉型的建議引發關注。全國人大代表、徐工機械副總裁單增海提出，應加快建設智能化工程機械AI應用中試基地，以推動產業向高端化、智能化方向邁進。這一建議直指當前AI技術與實體經濟融合過程中面臨的痛點，為行業突破技術瓶頸提供了新思路。

數據顯示，2026年1月，國內挖掘機銷量達18708臺，同比增長49.5%，其中國內市場增長61.4%，出口增長40.5%。這一數據反映出工程機械行業正迎來新一輪增長周期，但單增海指出，行業要實現從規模擴張到質量提升的跨越，必須抓住人工智能帶來的變革機遇。當前，全球產業競爭格局正被AI技術深度重構，工程機械智能化已成為保障國家重大裝備自主可控、提升國際競爭力的關鍵支撐。

在單增海看來，工程機械作業環境復雜、工況多樣，AI技術應用面臨跨場景失效、算法泛化能力不足等挑戰。建設國家AI應用中試基地，能夠打通技術從實驗室到實際場景的“最后一公里”，既是解決行業痛點的迫切需求，也是落實國家戰略、打造世界級制造業集群的重要舉措。他特別強調，率先布局中試基地將有助于縮小國產裝備與國際標桿企業的技術差距，為產業“換道超車”提供支撐。

人才是AI與工程機械深度融合的根基。單增海建議構建“基地-企業-高校”聯合培養機制，定向培育既懂AI又懂工程機械的復合型人才。以徐工機械為例，該企業近年來與浙江大學、中國礦業大學、上海交通大學等高校共建創新平臺，開展產學研合作項目超300項，通過“1+6+N”全球協同創新模式，為產業儲備了大量創新力量。

隨著智能設備通過物聯網實現大規模連接，數據流動與共享帶來的監管問題日益突出。單增海提出，應完善工程機械和商用車車聯網數據監管體系，在保障數據安全的前提下激發市場主體活力。這一建議直指產業智能化轉型中的“神經網絡”建設問題，強調既要打造“智慧大腦”，也要構建“暢通神經”，為行業健康發展提供制度保障。