在人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的浪潮中，大模型技術(shù)一度被視為攻克科研難題的“萬(wàn)能鑰匙”，但中國(guó)科學(xué)院院士周志華近日公開(kāi)警示，這種過(guò)度依賴(lài)單一技術(shù)路徑的傾向正在扭曲人工智能領(lǐng)域的科研生態(tài)。他直言，當(dāng)前科研界普遍存在的“大模型萬(wàn)能論”不僅偏離了科學(xué)本質(zhì)，更可能將行業(yè)發(fā)展引入歧途。

周志華通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，許多標(biāo)榜“AI賦能”的研究項(xiàng)目實(shí)則陷入形式主義陷阱。部分團(tuán)隊(duì)將通用大模型簡(jiǎn)單套用于不同學(xué)科場(chǎng)景，試圖通過(guò)堆砌算力解決所有問(wèn)題，卻忽視了不同領(lǐng)域?qū)λ惴ㄔO(shè)計(jì)的特異性需求。這種“重工具輕原理”的思維導(dǎo)致基礎(chǔ)研究投入嚴(yán)重不足，據(jù)統(tǒng)計(jì)，近三年國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域80%的經(jīng)費(fèi)流向了算力密集型應(yīng)用開(kāi)發(fā)，而核心算法創(chuàng)新僅占12%。

數(shù)據(jù)層面的結(jié)構(gòu)性矛盾同樣突出。科學(xué)數(shù)據(jù)分散在各個(gè)機(jī)構(gòu)，格式標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致跨領(lǐng)域協(xié)作困難重重。某生物醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)曾因數(shù)據(jù)接口不兼容，耗費(fèi)半年時(shí)間才完成與氣象數(shù)據(jù)的整合。更嚴(yán)峻的是，數(shù)據(jù)共享機(jī)制缺失造成重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象普遍，某重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的調(diào)研顯示，37%的科研項(xiàng)目存在數(shù)據(jù)集重復(fù)采集問(wèn)題。

針對(duì)這些積弊，周志華提出系統(tǒng)性改革方案。在技術(shù)層面，他呼吁建立“問(wèn)題導(dǎo)向”的算法創(chuàng)新體系，要求每個(gè)重大項(xiàng)目必須配備算法理論突破指標(biāo)。在人才培育方面，他建議設(shè)立跨學(xué)科研究特區(qū)，允許研究人員同時(shí)申報(bào)兩個(gè)學(xué)科的職稱(chēng)評(píng)定，并建立“算法貢獻(xiàn)度”等新型考核標(biāo)準(zhǔn)。某試點(diǎn)高校已率先打破院系壁壘，組建了由計(jì)算機(jī)科學(xué)家與理論物理學(xué)家共同領(lǐng)銜的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

這場(chǎng)關(guān)于科研范式的討論正在引發(fā)連鎖反應(yīng)。多家國(guó)家級(jí)科研機(jī)構(gòu)開(kāi)始重新評(píng)估大模型項(xiàng)目的立項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，部分基金組織明確將算法原創(chuàng)性納入核心評(píng)審指標(biāo)。有學(xué)者指出，當(dāng)人工智能發(fā)展進(jìn)入深水區(qū)，唯有打破技術(shù)崇拜的迷思，回歸科學(xué)探索的本質(zhì)，才能避免陷入“高投入低產(chǎn)出”的創(chuàng)新困境。