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AI重塑SaaS未來(lái):定價(jià)博弈、信任設(shè)計(jì)成關(guān)鍵,現(xiàn)金流爆發(fā)在望

   時(shí)間:2026-03-10 09:43:50 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道
 

近期,知名投資機(jī)構(gòu)a16z與軟件公司Atlassian的CEO邁克圍繞“SaaS行業(yè)在AI時(shí)代的發(fā)展走向”展開(kāi)深度對(duì)話,引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。當(dāng)前,公開(kāi)市場(chǎng)彌漫著對(duì)“SaaS大災(zāi)難”的恐慌情緒,但邁克認(rèn)為這種恐慌脫離現(xiàn)實(shí),AI并非SaaS的終結(jié)者,而是行業(yè)加速分化的催化劑,未來(lái)軟件競(jìng)爭(zhēng)將聚焦于業(yè)務(wù)邏輯壁壘與定價(jià)心理學(xué)博弈。

a16z合伙人亞歷克斯指出,AI對(duì)不同SaaS類別的沖擊差異顯著,當(dāng)前SaaS公司大致可分為三類,而市場(chǎng)尚未具備區(qū)分它們的能力。第一類是極度危險(xiǎn)的“賬號(hào)與產(chǎn)出掛鉤”型企業(yè),以Zendesk為例,若客戶采用其他方案或自研,其賬號(hào)需求可能歸零,若不轉(zhuǎn)變定價(jià)模式,收入流將消失。第二類是具備極強(qiáng)壁壘的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),如Workday,其按賬號(hào)收費(fèi)是“聰明的定價(jià)策略”,內(nèi)置的隱性規(guī)則和“邊緣情況”構(gòu)成護(hù)城河,AI會(huì)賦予其極大增量?jī)r(jià)值。第三類處于中間狀態(tài),如Adobe,受AI沖擊程度介于前兩者之間。

在軟件定價(jià)模式方面,隨著AI普及,前端應(yīng)用與后端數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸分離,傳統(tǒng)定價(jià)模式面臨挑戰(zhàn)。盡管市場(chǎng)上轉(zhuǎn)向“按消耗計(jì)費(fèi)”或“按結(jié)果計(jì)費(fèi)”的呼聲高漲,但實(shí)操中客戶抵觸情緒強(qiáng)烈。邁克表示,客戶反感“按結(jié)果和Token計(jì)費(fèi)”,傳統(tǒng)云存儲(chǔ)計(jì)費(fèi)可控,但AI Token世界對(duì)客戶如同黑盒,供應(yīng)商添加功能可能導(dǎo)致客戶額度消耗激增,且客戶難以控制。按結(jié)果計(jì)費(fèi)在第二年因基數(shù)降低,難以衡量AI提供的增量?jī)r(jià)值,客戶仍傾向于按賬號(hào)計(jì)費(fèi),因其更易理解且曾被不良按量計(jì)費(fèi)模式坑過(guò)。

針對(duì)技術(shù)圈“AI編程替代傳統(tǒng)SaaS工具”的“替代論”,邁克認(rèn)為不現(xiàn)實(shí)。知識(shí)型企業(yè)的核心是協(xié)調(diào)眾多輸入受限和輸出受限的流程,AI編程的真正改變是讓企業(yè)能在底層巨頭系統(tǒng)之上,以低成本構(gòu)建高度定制化應(yīng)用,這反而讓底層SaaS巨頭在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)更具粘性和價(jià)值。

AI軟件落地面臨體驗(yàn)鴻溝,當(dāng)前模型能力遠(yuǎn)超實(shí)際交付價(jià)值,瓶頸在于UI/UX設(shè)計(jì)與人類信任機(jī)制。邁克稱,將智能體引入復(fù)雜業(yè)務(wù)審批流,最大挑戰(zhàn)是消除黑盒感,若AI瞬間處理大量郵件,用戶會(huì)恐慌。未來(lái)的軟件交互正從“擬物化”向第一性原理演進(jìn),如文檔流從傳統(tǒng)排版變?yōu)椤白筮呂臋n實(shí)體,右邊聊天窗口”的AI協(xié)作模式,但改變用戶幾十年習(xí)慣極具挑戰(zhàn),這也是SaaS企業(yè)將AI潛能轉(zhuǎn)化為訂閱收入的關(guān)鍵。

亞歷克斯以鎖匠收費(fèi)為例,說(shuō)明人類在定價(jià)上的心理公平性。很多SaaS定價(jià)關(guān)乎心理公平,如按賬號(hào)每月計(jì)費(fèi),用戶覺(jué)得提供賬號(hào)多付費(fèi)多才公平。他還以報(bào)稅軟件Intuit為例,指出企業(yè)有價(jià)值不僅在于公開(kāi)規(guī)則,還在于長(zhǎng)期積累的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),非數(shù)字、非軟件公司的產(chǎn)品是長(zhǎng)期積累的文化、知識(shí)和技能訣竅。

在業(yè)務(wù)流程方面,邁克認(rèn)為業(yè)務(wù)是基于流程的系統(tǒng),而非記錄系統(tǒng)。企業(yè)有輸入受限型和輸出受限型流程,如Zendesk客戶服務(wù)是輸入受限,創(chuàng)意營(yíng)銷是輸出受限。企業(yè)運(yùn)作是眾多流程組合,AI時(shí)代企業(yè)需重新審視自身流程,區(qū)分真正核心與非核心流程。

對(duì)于AI時(shí)代軟件業(yè)務(wù)改變,邁克表示,Atlassian銷售的是解決人類協(xié)作問(wèn)題的協(xié)作工具,構(gòu)建AI功能時(shí),既要理解技術(shù),又要構(gòu)建基礎(chǔ)平臺(tái)組件應(yīng)對(duì)技術(shù)快速變化。在開(kāi)發(fā)新功能時(shí),要考慮幫助客戶更快、更好完成現(xiàn)有工作流,同時(shí)利用智能體優(yōu)化工作流,但要注意把握人工介入的度,建立用戶信任,消除黑盒感。亞歷克斯認(rèn)為,未來(lái)理想交互方式是點(diǎn)擊鼠標(biāo)與重新輸入提示詞的結(jié)合,讓用戶能直觀理解模型內(nèi)部運(yùn)作邏輯,目前業(yè)界尚未完美解決這一問(wèn)題,還處于探索階段。

 
 
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