全球最大的AI模型聚合平臺OpenRouter上，國產AI大模型正以驚人速度崛起。這個被業界稱為"AI領域的Steam"的平臺，每天處理超過1萬億Token的請求量，長期由美國模型主導的市場格局正在被改寫。最新數據顯示，今年2月國產模型調用量三周內激增127%，首次實現對美國模型的超越，其中2月9日至15日當周更以4.12萬億Token的調用量領先美國模型的2.94萬億。
這場逆襲背后，開源項目OpenClaw成為關鍵推手。這個在GitHub創下星標歷史紀錄的項目，因其高能耗特性導致全球Token消耗量飆升。有用戶反映，充值20美元的Token余額在設定小任務后竟一夜耗盡。隨著項目用戶量持續增長，Token消耗如流水的態勢預計將持續，為國產模型創造了絕佳機遇。國產模型憑借價格優勢（僅為美國模型的十幾分之一）和性能接近的特點，迅速占據市場——OpenRouter平臺前五名中有三個位置被MiniMax M2.5、Kimi K2.5和DeepSeek V3.2長期占據。
企業選擇海外算力的決策基于多重考量：數據安全法規方面，美國對涉及敏感數據的AI模型有嚴格限制，使用中國服務器可能面臨禁令風險；硬件層面，國內難以獲取英偉達B200等高能效芯片，其推理效率是H100的25倍。當前標準出海模式為：國內研發（使用國產或存量芯片）+海外推理（租用亞馬遜、谷歌等算力）+新加坡運營主體隔離。以用戶超5000萬的Talkie應用為例，其雖采用MiniMax模型，但算力服務器全部租自美國供應商。
轉機正在顯現。美國面臨的是結構性缺電問題，電力基礎設施老化與算力需求激增形成矛盾，馬斯克等企業新建電廠難以滿足長期需求。與此同時，國產GPU發展迅猛，華為昇騰等企業已占據加速芯片市場35%份額，IDC數據顯示2025上半年中國加速芯片出貨量達190萬張。隨著模型性能提升速度放緩，當國產算力芯片達到國際水平時，中國積累的電力基建優勢或將轉化為市場競爭的關鍵籌碼，推動國產模型在全球市場獲取更大份額。
