meta公司正面臨AI領域發展的重大挑戰。據《紐約時報》報道，原計劃于今年3月推出的新一代AI模型“牛油果”因性能未達預期，發布時間已推遲至最早5月。這一變動源于內部測試顯示，該模型在推理、編程和寫作等關鍵能力上均落后于谷歌去年11月發布的Gemini 3.0。
技術瓶頸之外，meta還承受著巨大的財務壓力。為應對AI基礎設施建設的巨額投入，公司正在醞釀新一輪大規模裁員，波及范圍可能達到員工總數的20%。以2025年底約7.9萬名員工計算，此次裁員或將導致超過1.5萬人失去工作，成為繼2022年“效率之年”后最大規模的人員調整。公司計劃到2028年投入6000億美元建設數據中心，僅2026年的相關支出就預計高達1350億美元。
meta的困境折射出科技行業對AI效率的極端追求。扎克伯格曾公開宣稱，AI技術已使“過去需要多個大型團隊協作的項目，如今僅需一名優秀人才就能完成”。這種邏輯正在重塑行業生態——亞馬遜和金融科技公司Block等企業已因AI帶來的效率提升而實施大幅裁員。有消息稱，meta高層甚至討論過臨時授權使用谷歌Gemini模型來支撐自家產品，這一設想若付諸實施，無疑將對其技術自主性構成嚴峻挑戰。
在技術競爭層面，meta的應對策略顯得進退失據。當競爭對手OpenAI直接吸納OpenClaw創始人Peter Steinberger等核心人才時，meta的收購動作卻屢遭質疑。公司先是以高價收購AI Agent公司Manus，隨后又買下存在數據造假爭議的社交平臺Moltbook，這些舉措被業內人士批評為“舍本逐末”。有分析師指出，meta在AI領域的布局更像是在“外圍打轉”，未能觸及生成式AI的核心技術突破。
距離扎克伯格宣稱要“引領AI技術前沿”已過去大半年，meta的旗艦項目“牛油果”仍未達到商用標準。隨著谷歌、OpenAI等競爭對手不斷推出更強大的模型，meta的AI戰略正面臨前所未有的壓力。這場豪擲千金的科技賭局能否扭轉局面，取決于公司能否在技術突破與成本控制之間找到平衡點。
