智譜近日正式推出了一款名為GLM-5-Turbo的基礎模型，該模型被特別設計以深度優化OpenClaw“龍蝦”場景下的應用需求。從模型訓練階段開始，研發團隊就針對OpenClaw的核心功能進行了專項優化，力求在復雜任務中提供更高效的解決方案。
根據智譜官方披露的信息，GLM-5-Turbo在工具調用、命令跟蹤、持久性任務處理以及長鏈執行等關鍵能力上實現了顯著提升。該模型支持最大128K的輸出Token，同時上下文長度可擴展至200K，能夠滿足復雜場景下的高要求數據處理需求。
除了基礎性能的增強，GLM-5-Turbo還引入了多項創新特性，包括思考模式、流輸出、函數調用、上下文緩存以及MCP（多上下文處理）等。這些功能共同確保了模型在執行多步任務時的穩定性和可靠性，使OpenClaw能夠更順暢地從對話交互過渡到實際任務執行。
針對高數據吞吐量和長邏輯鏈的Lobster任務，GLM-5-Turbo展現出更強的處理能力，進一步優化了執行效率與響應穩定性。這些特性使其成為現實工作流集成的理想選擇，能夠為各類復雜應用場景提供有力支持。
目前，GLM-5-Turbo仍處于實驗階段，且采用閉源模式運行。智譜方面表示，相關研究成果和功能模塊將逐步整合至下一代開源模型中，為更廣泛的開發者社區提供技術賦能。
