英偉達CEO黃仁勛在近期舉辦的GTC 2026大會上宣布，人工智能推理階段已迎來關鍵轉折點。他指出，過去兩年間AI計算需求呈現百萬倍增長，推理任務對算力的消耗已遠超模型訓練階段，這標志著AI技術正式從實驗室研發轉向大規模應用部署。
在主題演講中，黃仁勛詳細闡述了新一代AI推理架構的運作機制。該系統將推理過程拆分為兩個核心環節：首先由英偉達Vera Rubin芯片完成"預填充"任務，將人類語言轉化為AI可識別的令牌序列；隨后由Groq芯片執行"解碼"操作，生成最終響應結果。這種分工模式顯著提升了推理效率，為實時交互類應用提供了算力支撐。
據黃仁勛透露，Anthropic、meta等科技巨頭已與英偉達建立深度合作。目前英偉達平臺承載著全球三分之一的AI算力需求，其架構優勢體現在跨領域適應性——從蛋白質結構預測到機器人控制，從邊緣計算到云端服務，均能保持高效穩定運行。這種全場景覆蓋能力使英偉達成為成本效益最優的解決方案提供商。
財務預測方面，英偉達將2027年AI加速芯片的營收預期從原先的5000億美元上調至1萬億美元。黃仁勛強調，這一判斷基于全球AI基礎設施建設的持續投入："構建智能系統需要萬億美元級的基礎設施支持，這反映出企業對AI技術的堅定信心。"他特別指出，英偉達平臺是唯一能在任意部署環境（包括混合云架構）中保持可靠性的解決方案。
市場分析機構eMarketer專家Jacob Bourne認為，英偉達的營收目標修正印證了AI行業發展趨勢。盡管投資者對技術泡沫存在擔憂，但頭部企業的大規模采購表明，AI應用正從實驗階段轉向商業落地。英偉達在芯片市場的領先地位，與其全棧式技術布局和生態兼容性密切相關。
