清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤在2026年亞布力論壇年會(huì)上，就全球基礎(chǔ)大模型的發(fā)展格局作出重要判斷。他指出，未來(lái)全球基礎(chǔ)大模型的數(shù)量將趨于集中，預(yù)計(jì)不會(huì)超過(guò)10個(gè)，其中美國(guó)、中國(guó)和其他國(guó)家將分別占據(jù)三至四個(gè)、三至四個(gè)以及一至兩個(gè)席位。

張亞勤特別強(qiáng)調(diào)中國(guó)在開(kāi)源模型領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。他以DeepSeek為例，指出中國(guó)正通過(guò)高效能、新架構(gòu)和低成本的路徑推動(dòng)技術(shù)發(fā)展，同時(shí)開(kāi)源模式已成為核心優(yōu)勢(shì)。他預(yù)測(cè)，五年內(nèi)開(kāi)源模型將占據(jù)全球80%的市場(chǎng)份額，閉源模型僅占20%，這一比例與當(dāng)前移動(dòng)手機(jī)市場(chǎng)的格局類(lèi)似。

在人工智能的發(fā)展維度上，張亞勤提出數(shù)字智能、物理智能和生物智能的融合是新一代人工智能的核心特征。他進(jìn)一步總結(jié)了當(dāng)前行業(yè)的三大趨勢(shì)：首先，人工智能正從生成式向智能體方向演進(jìn)，任務(wù)復(fù)雜度和準(zhǔn)確度顯著提升；其次，模型訓(xùn)練的重心從預(yù)訓(xùn)練階段轉(zhuǎn)向后訓(xùn)練與推理環(huán)節(jié)，推理成本大幅下降的同時(shí)算力需求激增；最后，技術(shù)突破正從語(yǔ)言領(lǐng)域向物理和生物智能延伸，無(wú)人駕駛等具身智能應(yīng)用有望率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

對(duì)于機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，張亞勤表現(xiàn)出樂(lè)觀預(yù)期。他預(yù)測(cè)，到2035年全球機(jī)器人數(shù)量將超過(guò)人類(lèi)，形成覆蓋數(shù)十萬(wàn)億美元規(guī)模的超級(jí)市場(chǎng)。這一判斷基于人工智能與機(jī)器人技術(shù)的深度融合趨勢(shì)，以及其在工業(yè)、服務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景。