國家氣候中心工程師周辰光近日透露，由上海科學智能研究院聯合復旦大學等科研力量共同研發的全球氣象大模型“伏羲”，已實現3分鐘內完成未來60天天氣預測的突破性進展，其支撐的“風順”子模型在氣象預報領域展現出強大效能。這一成果標志著我國在智能氣象預報領域邁入國際領先行列。
在應對極端天氣事件中，“伏羲”模型屢建奇功。2024年臺風“貝碧嘉”逼近上海期間，該模型通過持續更新的動態數據，提前5天精準鎖定臺風登陸點，為沿海地區防災減災爭取了寶貴時間。2025年春季北京遭遇十年一遇強沙塵天氣時，“伏羲”提前48小時預測出強風路徑與強度峰值，助力氣象部門發布首個橙色預警并啟動三級應急響應機制。目前，該模型已在全國23個省級氣象部門完成業務化部署，與傳統數值預報模式形成互補，使區域性極端天氣預報準確率提升27%。
在國際合作領域，“伏羲”團隊與上海市氣象局聯合開發的短臨預報系統取得重大進展。2025年6月，該系統成功接入聯合國“媽祖(MAZU)”全民早期預警云平臺，開始在亞非拉43個國家進行在線測試。這套系統能將突發天氣預警發布時間縮短至15分鐘內，特別在熱帶氣旋、強對流天氣監測方面表現突出，為發展中國家構建防災體系提供了中國方案。
技術攻堅方面，研發團隊正著力突破AI氣象預報的核心瓶頸。通過構建三維氣象神經網絡架構，新系統可直接解析風云系列衛星的原始遙感數據，自動識別云系演變特征與大氣運動規律。這種“端到端”的預報模式省去了傳統數據同化環節，使計算效率提升40倍。在能源領域，伏羲智算(上海)科技有限公司已開發出風電功率預測系統，可將發電計劃誤差控制在3%以內；金融保險行業則利用該模型推出氣象指數保險產品，覆蓋農作物因極端天氣造成的損失。
據團隊負責人介紹，下一代“伏羲”系統將整合無人機探空、地面物聯網等多源數據，構建覆蓋海陸空天的立體監測網絡。在低空經濟領域，針對無人機航路規劃開發的氣象服務模塊已完成測試，可實時提供風切變、湍流等危險天氣預警，為城市空中交通管理提供技術支撐。
