小米在AI領域再次邁出關鍵步伐。3月19日，小米正式推出三款全新大模型，包括面向Agent時代的旗艦基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro、全模態基座模型Xiaomi MiMo-V2-Omni，以及語音合成模型Xiaomi MiMo-V2-TTS。這一系列動作被外界視為小米在AI賽道加速追趕的重要信號，而主導研發的MiMo大模型負責人羅福莉，也因其在技術領域的突出表現成為焦點。
此次發布的MiMo-V2-Pro模型在性能測試中表現亮眼。雷軍在社交平臺透露，該模型在Artificial Analysis評測中位列全球第八，若按品牌維度統計則躋身全球第五，甚至超越了xAI的Grok模型。值得注意的是，這款模型的早期測試版本曾以匿名形式在OpenRouter平臺發布，憑借出色的API調用表現連續多日占據日榜榜首，一度被誤認為是DeepSeek的新作。這種“低調測試卻意外出圈”的戲劇性情節，側面印證了小米AI技術的市場認可度。
羅福莉的加入被視為小米AI戰略升級的關鍵轉折點。這位前DeepSeek核心成員于2024年12月正式入職小米，此前她主導開發的DeepSeek-V2模型曾引發行業震動——該模型將推理成本壓縮至每百萬tokens僅1元人民幣，僅為GPT-4 Turbo的七十分之一，被媒體稱為“AI界的拼多多”。從學術研究到工業應用，羅福莉的職業生涯始終與技術創新緊密相連：在北京大學攻讀計算機碩士期間，她以二作身份發表頂會論文；加入阿里達摩院后，她主導開發的多語言預訓練模型VECO成為跨境電商核心技術；在DeepSeek期間，她更通過參數優化與架構設計，重新定義了大模型的成本效益比。
這位被外界貼上“天才少女”標簽的技術專家，卻對這類稱呼保持距離。羅福莉出生于四川宜賓，成長軌跡并非一帆風順：從班級排名靠后的學生到保研北大的競爭者，從編程語言零基礎到頂會論文作者，她用持續突破證明了自己的實力。在阿里達摩院參與千億參數模型訓練時，她曾因數據清洗不足導致模型臃腫低效，但這些挫折反而成為技術精進的催化劑。她曾公開表示：“比起天才的標簽，我更希望被看作一個能沉下心解決難題的工程師。”
小米的AI布局早有端倪。2023年8月，小米發布MiLM-6B模型；2024年6月，搭載AI功能的眼鏡產品創下京東旗艦店五日銷量破萬的紀錄；更早的2021年，小米已開始布局具身智能領域。然而，要同時推進數字智能與智能系統兩條技術路徑，對任何企業都是巨大挑戰。前者需要強化模型能力與用戶體驗，后者則涉及感知、決策與工程落地的復雜協同。羅福莉團隊目前研發的大模型Core直接歸屬集團技術委員會管理，但如何與終端、自動駕駛等成熟業務線形成有效聯動，仍是待解的課題。
在2025年小米“人車家全生態”合作伙伴大會上，羅福莉首次以演講者身份公開亮相。她提出，下一代智能體系統應具備物理世界交互能力，而非僅停留在語言模擬層面。這一觀點與李飛飛、楊立昆等學者倡導的“世界模型”路徑不謀而合，卻與OpenAI前首席科學家伊利亞·蘇茨克維主張的“語言內化世界認知”理論形成鮮明對比。這種技術路線的選擇，折射出小米在AI領域的差異化競爭策略。
從學術實驗室到互聯網大廠，再到硬件巨頭，羅福莉的每一次職業躍遷都伴隨著技術范式的轉變。如今在小米，她不僅要面對模型研發的技術挑戰，更要協調跨業務線的資源整合。正如她所言：“真正的突破往往發生在范式轉換的間隙。”這場由她主導的“伏擊戰”，能否幫助小米在AI領域實現從追趕者到領跑者的身份轉變，市場正在等待答案。
