在人工智能技術迅猛發展的當下，如何讓不同學科背景的學生掌握AI應用能力，成為高等教育創新的重要課題。復旦大學通過構建多層次課程體系，為非計算機專業學生搭建起接觸前沿科技的橋梁，推動跨學科創新實踐蔚然成風。
2026年春季學期，該校計算與智能創新學院面向全校非計算機專業學生推出"生成式軟件開發"課程。這門實踐導向的課程打破專業壁壘，通過項目制教學讓學生掌握用自然語言與AI協作開發軟件的方法。課程負責人介紹，學員涵蓋文史哲、經管法等20余個專業，其中超過60%的學生將AI工具應用于本專業研究，完成了護理決策系統、古籍數字化分析等跨學科項目。
這種教學變革始于兩年前的系統性布局。2024年秋季，學校啟動"AI大課"建設計劃，構建起覆蓋基礎到應用的116門課程矩陣。從《人工智能導論》到《醫學影像智能分析》，課程模塊既包含編程基礎等通用技能，也涉及垂直領域的深度應用。護理學院教授袁長蓉聯合多學科教師開設的"AI賦能護理科研"課程，已指導學生在健康風險預測、智能照護方案設計等領域取得突破，相關成果在國際期刊發表。
為打通"學用研"閉環，學校今年初上線AI3A教育共創平臺。該平臺整合教學案例庫、實訓工具集和全球高校優秀案例，支持師生上傳自主開發的AI應用。上線三個月即收錄2300余個教學案例，其中醫學、社會學等文科領域的創新工具占比達41%。平臺同步發布的《生成式AI教學應用指引》，為不同學科教師提供差異化教學方案。
教務部門負責人表示，這些探索旨在重構教育生態：通過星河啟智科學智能平臺連接科研場景，用共創平臺激發師生創新活力，最終形成"基礎學習-場景應用-協同創新"的完整鏈條。數據顯示，參與AI課程的學生在科研創新競賽中的獲獎率提升37%，跨學科團隊項目數量增長2.4倍。
在技術快速迭代的時代，教育者正通過制度創新守護人文溫度。當護理專業學生用AI優化臨床決策，當文科生開發出智能古籍修復系統，這些實踐印證著：人工智能不是替代人類的工具，而是激發創新潛能的催化劑。這種教育理念的轉變，或許比技術本身更值得關注。
