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英偉達智駕布局:從技術(shù)突破到生態(tài)野心,能否重塑行業(yè)未來?

   時間:2026-03-22 12:28:29 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

在圣何塞的墨西哥裔社區(qū),一場看似平常的試駕體驗,卻悄然展現(xiàn)出英偉達在智能駕駛領(lǐng)域的宏大布局。記者與英偉達智駕團隊及安全員一同,乘坐搭載英偉達L2++智駕方案的全新奔馳CLA量產(chǎn)車,開啟了一段約40分鐘的市區(qū)試駕之旅。與國內(nèi)智駕試駕偏好重慶、成都等交通復(fù)雜地段不同,圣何塞的這段行程顯得波瀾不驚,卻也正是這種平靜,掩蓋不住英偉達在智駕行業(yè)暗藏的洶涌野心。

試駕過程中,車輛的多個表現(xiàn)細節(jié)令人印象深刻。在四向停路口,美國復(fù)雜的路權(quán)規(guī)則要求車輛按先到先得順序通行,多車同時停下時依賴禮讓和眼神博弈。而這輛搭載英偉達智駕方案的車輛,不僅能準確識別四向停路口,還能清晰判斷通行順序,穩(wěn)穩(wěn)駛過。遇到更高速的變道帶時,車輛會提前減速,以平滑的節(jié)奏完成換道,如同經(jīng)驗豐富的老司機。然而,在一個行人距離尚遠的人行橫道前,系統(tǒng)判斷可通過,車輛繼續(xù)前行,此時安全員卻自然地踩下剎車,讓行人先行。這一場景凸顯出系統(tǒng)雖邏輯正確,但缺乏人類駕駛中“超出規(guī)則的禮讓感”,呈現(xiàn)出一種機械的禮貌。

試駕前一天,記者在GTC會場與英偉達汽車業(yè)務(wù)副總裁Ali Kani進行了約30分鐘的專訪。Ali介紹了英偉達過去一年在智駕領(lǐng)域的三大成果。其一,是將推理能力引入汽車領(lǐng)域。英偉達開源的Alpamayo視覺語言模型內(nèi)置推理機制,遇到未訓(xùn)練過的場景,會將問題拆解為小步驟,選擇最安全的結(jié)果。該模型在Hugging Face機器人領(lǐng)域發(fā)布幾個月內(nèi)下載量超15萬次,排名第二。其二,開源仿真基礎(chǔ)設(shè)施。本屆GTC正式開源的神經(jīng)重建工具NuRec,能從真實路測數(shù)據(jù)重建三維場景,結(jié)合合成數(shù)據(jù)生成工具Cosmos,每晚可對Alpamayo進行數(shù)百萬次測試,無限逼近真實場景。其三,推出Halos OS,這是英偉達本屆GTC發(fā)布的“經(jīng)典安全棧”。端到端模型作為黑盒,出現(xiàn)問題難以溯源,Alpamayo每次行駛會輸出10條候選軌跡,Halos的任務(wù)是對這10條軌跡逐一審查,剔除不安全的,在剩余軌跡中選擇最舒適的執(zhí)行。若10條軌跡均不安全,經(jīng)典棧將直接接管。搭載英偉達全棧方案的奔馳CLA,憑借此架構(gòu)獲得了Euro NCAP 2025年度最佳表現(xiàn)獎,在當(dāng)年參測的49款車型中綜合評分最高。

理解英偉達在自動駕駛領(lǐng)域的商業(yè)模式,關(guān)鍵在于“三臺電腦”框架。Ali解釋道,自動駕駛完整鏈路涉及云端訓(xùn)練模型的訓(xùn)練計算機、做仿真測試的測試計算機以及裝在車里的車載計算機。英偉達的策略是三臺電腦都做,但不強制都使用自家產(chǎn)品。以特斯拉為例,作為英偉達在汽車領(lǐng)域的最大客戶,特斯拉車里使用自研FSD芯片,卻向英偉達購買訓(xùn)練算力和仿真算力。Ali表示,訓(xùn)練和仿真算力的市場規(guī)模遠大于車載芯片,即便開源模型,商業(yè)模式依然健康。開源的Alpamayo是“教師模型”,各OEM需針對自身傳感器配置和目標車型進行大量蒸餾適配,這正是英偉達為各OEM提供的核心服務(wù)。

在“三臺電腦”框架之上,英偉達還有更大的野心——Hyperion。Hyperion是一套L4參考架構(gòu),目標如同當(dāng)年P(guān)C產(chǎn)業(yè)的主板規(guī)格標準,讓所有OEM在Hyperion上造車,智駕公司在其上寫軟件,出行服務(wù)商在其生態(tài)里采購車輛和軟件。如此一來,產(chǎn)業(yè)各方無需從頭驗證兼容性,推進速度將大幅提升。本屆GTC上,這一戰(zhàn)略有了標志性案例:Uber宣布采購10萬輛Hyperion兼容車輛,與英偉達合作在全球28座城市、4個大洲推進L4出行服務(wù)。同時,英偉達將用Cosmos數(shù)據(jù)工廠為Uber搭建整套數(shù)據(jù)處理管線,供其AV軟件合作伙伴獲取真實路測數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練。

談及中國市場,Ali指出中國車企是英偉達Cosmos和NuRec使用量最高的群體,對仿真和神經(jīng)重建工具使用最為積極。本屆GTC上,英偉達宣布與吉利、比亞迪合作推進雙Thor芯片 + Hyperion架構(gòu)的新車,硬件層面已為L4做好準備。至于何時使用、如何使用,由OEM自行決定。當(dāng)被問及L4落地乘用車的時間,Ali猜測大概在2028年前后,且順序?qū)⑹荝obotaxi先行,因為Robotaxi的風(fēng)險由運營公司承擔(dān),而乘用車面對的是普通消費者。他還提到,中國的百度、小馬智行、文遠知行已在開展商業(yè)化Robotaxi運營,且體驗良好。對于中國市場是否有專項目標,Ali表示英偉達專注于做出最好的產(chǎn)品,與優(yōu)秀公司合作,機會自然會來。

 
 
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