A股存儲芯片板塊近日出現顯著波動,多家龍頭企業股價集體下挫。佰維存儲盤中跌幅一度超過6%,雖收盤前收窄至3%左右,但江波龍、兆易創新等公司股價同樣下跌超3%,太極實業、強一股份、德明理等企業也跟隨走低。市場波動與海外科技巨頭的一項技術突破密切相關。
谷歌公司近期宣布推出名為TurboQuant的新型壓縮算法,該技術通過優化人工智能系統的內存使用效率,引發行業廣泛關注。據介紹,TurboQuant專門針對AI模型運行過程中產生的鍵值緩存(key-value cache)進行優化,這類緩存隨著上下文窗口擴大會成為主要的內存瓶頸。實驗數據顯示,該算法可在不重新訓練模型的前提下,將緩存數據壓縮至3bit精度,同時保持模型準確率基本穩定。
在開源模型測試中,TurboQuant展現出顯著效果:對Gemma、Mistral等模型的鍵值緩存實現約6倍內存壓縮。更引人注目的是,在英偉達H100加速器上的測試表明,該技術可使鍵向量處理性能提升最高達8倍。研究人員強調,這項突破不僅適用于AI模型,還能提升大規模搜索引擎的向量檢索能力。谷歌計劃在4月舉行的國際學習表征會議上詳細展示這項技術。
資本市場對此反應迅速。富國銀行分析師指出,這項技術可能改變市場對AI內存需求的預期,促使行業重新評估未來硬件配置標準。但摩根士丹利持謹慎態度,認為TurboQuant的影響范圍主要限于推理階段的緩存優化,不涉及模型權重或訓練環節,因此不會導致整體存儲需求出現數量級下降,而是通過提升硬件利用效率來擴展服務能力。
Cloudflare首席執行官將此次技術突破類比為"DeepSeek時刻"。他回顧稱,當年DeepSeek發布時也曾引發算力需求下降的擔憂,但最終AI應用的爆發反而推高了硬件需求,英偉達股價在短暫調整后創下歷史新高。這種技術迭代與市場需求互動的案例,為當前存儲芯片行業的波動提供了參考視角。
從產業基本面觀察,存儲芯片的長期增長邏輯依然穩固。平安證券分析指出,海外云服務提供商持續加大AI基礎設施投入,直接拉動企業級存儲需求,推動主流產品進入量價齊升周期。考慮到AI技術的高景氣度,本輪存儲周期的強度和持續時間可能超過上一輪,相關產業鏈企業有望實現盈利顯著增長。
華福證券的研報進一步印證了這種判斷。報告認為,AI產業快速發展是驅動存儲需求的核心動力,科技企業的大規模投入已引爆市場。盡管三星電子、SK海力士、美光等主要廠商計劃在2026年將DRAM產量提升約26%,NAND產量增加約24%,但供給端的實質性擴張仍需時間,預計供應緊張局面將持續至2027年下半年。這種供需格局為存儲芯片行業維持高景氣度提供了支撐。







