2025年的智能網聯汽車行業，正經歷從“技術驗證”向“規模化落地”的深刻躍遷。

AI大模型批量上車，讓智能座艙從功能堆砌轉向主動交互；車路云一體化在多地開啟示范運營，為高階自動駕駛鋪就基礎設施基石；而車企對于供應鏈的軟硬解耦需求，更將座艙域控、操作系統等核心環節推向產業前臺。

在這樣一場技術、生態與商業模式的全面競速中，博泰車聯作為深耕智能座艙與車聯網領域的代表性企業，于近日發布了其2025年業績報告。

這份在行業加速洗牌、格局初定之際交出的答卷，不僅是對公司過去一年戰略執行與商業化成果的集中呈現，也為外界觀察中國汽車智能化解決方案提供商如何在新一輪產業變局中把握主動權，提供了一個切近的視角。

一、財務解碼：營收高增、毛利改善、研發加碼

2025年，博泰車聯延續了近年來的高增長態勢。全年營收突破35.10億元，同比增長超過37.26%。與此同時，公司的毛利水平也實現顯著提升，展現出盈利能力結構性改善的良好態勢。

盈利能力持續改善的背后，是博泰車聯在高端市場的強勢卡位。根據高工智能汽車研究院的數據，2025年博泰車聯在中國市場25萬元以上中高端價位自主品牌乘用車前裝標配座艙域控市場份額位居第一。這意味著，在競爭最為激烈的中高端細分市場，博泰車聯已經建立起明顯的先發優勢，高端化戰略正式進入收獲期。

數據顯示，報告期內公司智能座艙域控制器出貨量達到130萬臺，同比增長40%。從收入結構來看，智能座艙解決方案仍是絕對的支柱，占總收入比重超過95%，網聯服務雖占比不高，卻展現出良好的成長性。

這種“核心業務穩健增長、新興業務加速突破”的格局，恰恰印證了博泰車聯在AI技術驅動下產品與商業模式雙重升級的戰略成效。

據光大證券研報分析，按出貨量計算，博泰車聯2024年在中國乘用車智能座艙域控市場占據7.3%的份額，位列第三；2025年1-5月在新能源乘用車座艙域控市場更攀升至第二位，市占率達13.11%。市場份額的持續提升，證明了其產品力已獲得主流車企的廣泛認可。

能夠獲得市場的認可，離不開博泰車聯近些年來對研發的持續投入。報告期內，公司研發費用達到3.79億元，同比增長83.01%，研發投入強度保持在較高水平。截至2025年末，公司累計申請專利超過6000件，其中授權發明專利1039件，持續高強度的研發投入正在轉化為難以復制的技術護城河。

從行業規律來看，智能座艙領域的技術迭代周期正在縮短，研發投入的規模與效率將直接決定企業在未來3-5年的競爭位次。博泰車聯選擇在上市后加大研發投入力度，體現出對行業趨勢的清晰認知。

值得一提的是，在業績持續向好的同時，博泰車聯的長期價值也獲得了基石投資者的堅定認可。據公司公告披露，上市時的基石投資者Horizon Together Holding Ltd.與Huangshan SP主動延長了股份禁售期。

基石投資者通常被認為是具備長期視角的專業投資機構，其主動選擇延長鎖定期，既是對公司基本面和未來成長性的信心投票，也向市場傳遞出股東與管理層利益高度一致的積極信號。在智能汽車產業鏈競爭加劇、市場對短期波動敏感的環境下，這種長期資本的堅定持有，無疑為博泰車聯的穩健發展提供了更堅實的資本底座。

二、價值重構：從“AI賦能”到“AI定義”的能力躍遷

如果說營收增長是果，那么AI技術的體系化布局便是因。

2025年，AI大模型從概念驗證走向規模上車，而博泰車聯的獨特之處在于，公司沒有簡單地將AI作為功能點綴，而是將其重構為整個產品與技術體系的底層引擎。

這種躍遷首先體現在技術底座的構建邏輯上。過去，智能座艙供應商的競爭力更多體現在硬件集成能力與操作系統適配經驗上，而公司則將競爭焦點轉向了“算法-算力-場景”三位一體的閉環構建。

算法層面，通過車載場景專屬算法優化，解決大模型在車端運行的實時性與穩定性難題；算力層面，與芯片廠商深度協同，實現芯片級多NPU算力的高效調用；場景層面，以全模態感知與全場景服務能力，將通用AI能力精準轉化為車載專屬智能服務。

在此基礎上，AI應用的落地形態也更加清晰。博泰車聯搭建了端云一體化的AI Agent平臺，車端部署輕量模型、云端承載大模型能力，通過針對車載場景的部署優化與算力調度，實現了低時延、穩定可用且符合車規約束的交互體驗。

目前，這一能力已在部分量產車型上落地，并在多家主機廠完成多模態POC驗證，覆蓋語音助手、車輛知識解讀、用車服務推薦等核心場景。這種對人車交互底層邏輯的重構，使得用戶與車輛之間的溝通演變為一種更加自然、更具協作感的互動。

這種交互升級的背后，是公司對車載場景用戶體驗的深刻理解：在駕駛這一特殊場景下，交互的確定性、低負擔與可預期性，遠比單純的功能豐富更為重要。

隨著更多搭載高算力座艙平臺的新車型采用博泰的軟硬一體方案，其車載AI能力正從單一客戶的個性化項目，加速演變為跨品牌、跨平臺可規模復制的標準能力

更值得關注的是，博泰車聯并未將AI的能力局限在軟件層面，而是通過硬件產品的創新，將AI能力固化為可規模化交付的物理載體。

其推出的車規級AI計算模塊，相當于為智能座艙提供了一個高性能的“AI大腦”。這意味著博泰車聯能夠為不同定位的車型提供差異化的AI算力底座，從而加速端側大模型在各類車型上的落地應用。

這種“軟硬一體”的AI產品化能力，在行業內并不多見，它既體現了公司對芯片架構與AI算法的深度理解，也為其在AI驅動的下一階段競爭中構筑了更高的技術門檻。

在芯片平臺的布局上，博泰車聯呈現出鮮明的“多平臺并行、高端化優先”特征。高通QAM8295P平臺的量產推進、QAM8397P平臺的定點突破，構成了公司高端產品線的基本盤。

值得關注的是，博泰車聯并未將籌碼全部押注于單一芯片廠商，而是同步推進與麒麟9610A的深度合作，以及與某國際頭部芯片廠商在Orin Y、Thor Z平臺上的技術方案開發。

這種多平臺策略的戰略價值在于：一方面，它降低了供應鏈風險，在芯片供應緊張或技術路線切換時具備更高彈性；另一方面，它使公司能夠針對不同客戶的需求提供差異化方案。這種靈活的平臺組合能力，本身就是一種稀缺的競爭壁壘。

綜合來看，2025年博泰車聯在AI技術領域的布局，已經形成了一條清晰的路徑。這種從底層技術到上層產品的完整能力棧，使得公司能夠以AI定義的方式介入車企的產品開發流程。因此，博泰車聯不僅在國內市場建立起核心優勢，其全球化布局也迎來了實質性突破。

在過去的一年里，公司與保時捷的戰略合作持續深化，雙方將在下一代座艙產品中深度融合AI應用功能，預計于2026年啟動規模化交付。此外，公司與現代汽車的合作也在穩步推進，在現有定點基礎上新增覆蓋更多車型需求，相關車型已完成覆蓋超過100個國家的資質認證，即將率先登陸澳洲、東南亞、南美、中東等市場。

這些海外項目的落地，不僅驗證了博泰車聯技術體系的成熟度與交付能力，也標志著其AI驅動的產品力正在獲得全球主流車企的認可。在智能汽車行業從功能堆砌走向體驗競爭的轉折點上，這種能力躍遷的價值才剛剛開始顯現。

三、生態卡位戰：如何用朋友圈構筑競爭壁壘？

在智能汽車產業，單點技術的突破固然重要，但最終決定企業能夠走多遠的，往往是其所處的生態位與所能調動的產業資源。

2025年，博泰車聯在生態構建上的一個關鍵落子，便是其在鴻蒙生態中的獨特卡位。

憑借自主研發的擎OS所具備的高度開放性與兼容性，博泰車聯成為了少數能夠深度兼容鴻蒙、Linux、Android、QNX等主流操作系統的全棧方案商。尤其是“擎OS+麒麟9610A”的深度協同，構筑了“國產芯片+自主系統”的技術底座。

值得注意的是，當前“華系車”已經崛起成為中國汽車市場上一支生力軍。據鴻蒙智行發布的數據，2025年全年交付新車58.9萬輛，同比增長32%。去年12月單月交付89611輛，連續第三個月刷新月度交付紀錄。今年以來，鴻蒙智行延續了去年的高增長姿態，1-2月共交付約8.6萬臺，同比增長52%。

隨著鴻蒙智行車型交付量的持續走高，博泰車聯依托其“軟件+制造+AI”的全棧能力，不僅深度服務于鴻蒙旗下的核心車型，更有望將其能力延伸至鴻蒙生態的多元產品形態中，共享鴻蒙生態擴張帶來的增量空間。這種共生共榮的關系，構筑了博泰車聯在國產化賽道上極為牢固的護城河。

與此同時，博泰的生態圈正在向更廣泛的領域拓展，試圖將“AI+車聯網”的能力外溢至更廣泛的產業場景。

例如，公司攜手平安財險，共同探索“AI+車聯網+保險”的新范式，試圖通過車聯網數據與AI風控能力的結合，重塑車險的定價模型與服務流程。這種跨界融合，不僅為博泰車聯開辟了新的商業模式想象空間，也為其車聯網數據找到了更具價值的應用出口。

在與科技公司的合作層面，博泰車聯與商湯科技的戰略簽約同樣意義深遠。雙方合作覆蓋了從AI座艙、大模型、艙駕一體到人形機器人的多個前沿領域。

這種合作，超越了傳統的供應商-客戶關系，更像是一種面向未來的技術聯盟。借助商湯在視覺感知與AIGC領域的算法優勢，結合博泰在車規級硬件設計與系統集成上的能力，雙方有望在艙駕一體化技術布局上形成合力，共同探索下一代智能汽車的技術邊界。

通過鴻蒙生態的深度綁定與跨界聯盟的廣度拓展，博泰車聯在2025年構建起了一個既穩固又充滿彈性的生態體系。這一體系，不僅為其當下的業務增長提供了堅實支撐，更為其參與未來更廣闊的市場競爭儲備了充足的彈藥。

四、結語

回望2025年，博泰車聯的業績公告，既是對過往戰略定力的一次成果檢驗，也清晰地勾勒出一家AI技術為核心的汽車智能化解決方案提供商的進化路徑。

展望未來，隨著AI大模型向更深層次的車載場景滲透，以及艙駕融合、跨域協同等新趨勢的加速演進，博泰車聯所構建的“算法-算力-場景”一體化能力，將迎來更廣闊的施展空間。可以預見，這家以AI定義自身、以技術驅動成長的企業，將繼續深化AI技術在汽車智能化領域的深度應用，在全球汽車產業變革的浪潮中扮演更加重要的角色，持續引領智能移動“第三空間”的變革與演進。