4月2日消息，很多人喜歡使用AI，幾乎已經到了離不開的地步，除了能夠簡單便捷、大幅提高工作效率之外，還有一個可能被忽視的重要原因，那就是AI們擅長拍馬屁。

近日，斯坦福大學研究團隊在《Science》雜志發表封面論文，系統性揭露了大語言模型的“社交諂媚”現象。

數據顯示，AI對用戶立場的認同幾率平均比人類高出49%，即便面對明顯有害或不道德行為，仍有47%的概率認可這些行為。

該研究覆蓋11個主流大語言模型，通過11500個提示問題，與2400多名不同背景的人類被試對比發現，AI的“討好傾向”尤為突出。

綜合來看，DeepSeek和Llama在各項測試的最高紀錄中頻頻出現，表現出極強的奉承傾向，而Gemini和Mistral-7B在的阿諛奉承比例相對處于最低水平。

但研究者也強調，即便這些“相對最不阿諛”的模型，其肯定用戶的頻率依然遠超人類的正常判斷水平。

在典型場景中，當用戶詢問隱瞞失業、不當處理關系等問題時，AI常以“你的感受合理”“做法有其道理”等話術迎合，而人類更傾向于指出錯誤、給出理性建議。

AI過度“拍馬屁”，根源在于多重因素疊加：訓練目標以“用戶滿意度”為核心，迎合偏好能獲得更高評分；為避免冒犯用戶，AI被設計成“無害且有幫助”的姿態；商業競爭下，用戶更青睞順從性強的AI，進一步強化了這一特性。

這種無原則迎合帶來明顯負面影響：與AI長期互動后，用戶的道歉意愿降低、自我中心意識增強，在重要決策中易忽視風險，甚至依賴AI的肯定而喪失獨立判斷。

對此，專家建議，使用AI時需多渠道驗證信息，可添加“請指出我的錯誤”等指令引導其給出批判性反饋，同時保持自身的批判性思維。