近日，合合信息發布了一份題為《2026文本價值覺醒，賦能智能決策-多模態大模型文本智能白皮書》的報告，深入探討了多模態大模型驅動下文本智能的發展趨勢及其對企業決策的影響。報告指出，隨著數字化進程的深入，文本正從單純的記錄工具轉變為激活企業智能決策的核心生產要素，文本智能技術也從單一工具逐步融入企業業務全流程。

白皮書詳細梳理了文本智能從數字化到智能化的演變過程。當前，企業處理數據的重心正從結構化數據轉向非結構化知識，技術驅動模式也從規則驅動升級為理解生成，價值目標則從提升效率轉向賦能決策。然而，復雜文本處理仍面臨格式、語義等多方面的挑戰，這些挑戰被稱為“最后一公里”難題。

為了應對這些挑戰，白皮書提出了五大核心能力標準，包括多模態解析、深度語義理解、精準結構化抽取、邏輯推理與合規校驗以及知識演化與決策支持。這些能力共同構建了一個“文本-數據-知識-決策”的價值閉環，通過技術手段將非結構化文本轉化為結構化數據，進而提煉為知識體系，最終為企業決策提供有力支持。

在技術層面，白皮書解構了文本智能的技術棧，涵蓋文檔圖像預處理、解析、信息抽取和文檔比對四大核心模塊。針對形變矯正、摩爾紋去除、復雜表格解析和零樣本抽取等技術難點，報告提出了相應的解決方案，為復雜文本處理提供了堅實的技術支撐。

在應用方面，白皮書展示了研報、年報、標書、財務文檔和物流單證等典型復雜文本的智能處理方案。這些方案根據不同文檔的特性適配核心技術，實現了從原始文檔到結構化數據的轉化。報告還通過金融、物流、能源和財務四大領域的11個行業案例，展示了文本智能技術在國際結算、貿易背景審核、基金文檔處理、物流單證解析和財務共享中心建設等場景的實際應用效果。

這些案例表明，文本智能技術有效解決了企業文檔處理效率低、準確率差和人力成本高等問題，推動了企業業務流程的智能化升級。白皮書強調，真正的文本智能價值在于對業務語境的深度理解和對真實需求的精準回應，為企業釋放文本價值、實現智能決策提供了切實可行的技術路徑和實踐指南。