在數字化轉型加速推進的背景下，大模型技術正成為推動行業創新的關鍵力量。然而，企業在部署大模型時普遍面臨數據安全風險、長期運營成本高昂以及場景適配性不足等挑戰。浙江騰視算擎科技有限公司（簡稱“騰視科技”）憑借自主研發的“大模型一體機低成本私有化落地解決方案”，以“安全可控、成本優化、場景適配”三大核心優勢，為千行百業智能化轉型提供了高效路徑。
針對企業多元化需求，騰視科技推出多款定制化大模型一體機。其中，低成本量化滿血版DeepSeek一體機（DS671B量化滿血版）采用2Intel Xeon 6530 CPU與1632G內存配置，搭載單張GeForce/RTX 4090 GPU，在1-4人組織場景中實現10+token/s吞吐量，硬件成本僅為傳統滿血版的十分之一，性能卻達到80%。服務器形態32B大模型一體機則配備雙4090/4090D GPU，支持企業知識庫等高并發場景，典型應用覆蓋高校、船舶等對數據安全要求嚴苛的領域。PC形態32B大模型一體機通過Nidda Jetson AGX Orin核心板實現275TOPS算力，可與32G+內存PC組合，為個人工作室提供帶知識庫的智能助手功能。
在數據安全領域，騰視科技通過100%本地化數據處理機制，徹底消除云端上傳導致的數據泄露風險，尤其適用于金融、醫療等敏感行業。其解決方案支持辦公環境與專業機房無縫適配，無需額外硬件改造即可穩定運行。成本優化方面，企業通過一次性硬件投入可規避長期Token費用，年運營成本降低60%以上。DS671B量化滿血版能耗僅為傳統設備的五分之一，配合預裝TensorOS系統的免配置設計，實現“開箱即用”的高效部署。
實際應用場景中，某企業通過高管私人助理功能，基于企業知識庫5分鐘生成精準報價方案，替代傳統3小時人工流程；教育領域某高校部署校園AI助手后，實現學生身份認證、密碼重置等高頻問題7×24小時自動處理，行政工作效率提升40%。在工業場景，某制造業企業通過“大模型+工藝知識庫”組合，將質量問題自動分析準確率提升至92%，不良品率降低15%。內容創作領域，某咖啡品牌利用專屬知識庫生成“咖啡碰火鍋：新潮還是離譜”等爆款文案，閱讀量增長200%。
騰視科技成立于2021年，總部位于杭州，在深圳等地設有研發中心。其核心團隊源自華為、中興等科技企業，基于英偉達、高通等主流AI芯片構建了1-500TOPS算力的產品線。公司自主研發的AI加速引擎與分布式調度系統，已為工業機器人、特種車輛等20余個行業提供低時延智能決策中樞，產品覆蓋中國、中東、東南亞等全球市場。通過“感知-決策-控制”一體化邊緣智算平臺，騰視科技正持續推動國產化AI算力模組的技術突破，助力客戶構建全生命周期智能服務體系。
