meta Platforms旗下超級智能實驗室（MSL）正式推出多模態推理模型Muse Spark系列，并同步上線首款產品。這款被meta稱為“史上最強模型”的閉源系統，支持工具調用、視覺思維鏈及多智能體協作，主打多模態感知與推理能力。MSL負責人汪滔透露，團隊在九個月內重構了AI系統框架與算力基礎設施，徹底摒棄了過往技術路徑。消息公布當日，meta股價上漲6.5%，收于612.42美元。

與開源的Llama系列不同，Muse Spark目前僅通過網站和meta AI應用提供服務，API接口僅向少數企業開放預覽版。汪滔表示，后續版本“計劃開源”，但未明確時間表。在效率方面，該模型通過架構優化與數據清洗，算力需求較Llama 4 Maverick降低90%以上，同時保持同等性能水平。

基準測試顯示，Muse Spark在多模態理解領域表現突出。在CharXiv Reasoning測試中，其思考模式得分86.4，超越GPT-5.4（82.8）和Gemini 3.1 Pro High（80.2），但在其他多模態任務中落后于Gemini 3.1 Pro High。智能體能力方面，該模型在DeepSearchQA測試中以74.8分領先Gemini 3.1（69.7）和GPT-5.4（73.6），編程能力指標SWE-Bench Verified則接近Claude Opus 4.6等競品。

Muse Spark的“沉思模式”通過多智能體并行推理提升性能。在“人類終極考試”中取得58.4%的準確率，略低于GPT-5.4 Pro的58.7%；在“前沿科學研究”測試中以38.3%超越GPT-5.4 Pro的36.7%。第三方平臺Artificial Analysis的綜合排名顯示，該模型位列第四，前三名分別為谷歌Gemini 3.1 Pro、OpenAI GPT-5.4和Claude Opus 4.6。

獨立評測機構Vals AI認為，meta從Llama 4到Muse Spark實現了技術躍遷，但編程能力仍是明顯短板。該機構CEO雷恩·克里希南指出，若meta能保持當前研發速度，有望在短期內推出行業領先模型。這一觀點與meta的轉型戰略形成呼應——2025年4月，Llama 4因“刷榜”爭議陷入輿論風波，公司隨后承認針對基準測試進行優化。

meta的AI戰略調整始于2025年6月。當時，公司以143億美元收購數據標注企業Scale AI 49%股份，并任命其創始人汪滔領導MSL。扎克伯格在內部信中宣布，整合基礎研究、產品團隊及FAIR實驗室，目標是在2026年推出行業先進大模型，并構建服務個人的超級智能體。為吸引人才，扎克伯格親自參與招聘，甚至在私人住宅接待研究人員，開出高達1億美元的薪資條件。

人員快速擴張引發內部摩擦。2025年10月，meta被曝裁減600個AI團隊職位，多名早期員工離職，其中部分為主動跳槽。同年年底，首席AI科學家楊立昆宣布離職，這一變動被視為meta徹底轉向主流大語言模型路線的標志。楊立昆此前長期主張基于視頻訓練的世界模型，認為當前大語言模型無法實現通用人工智能。

資本市場對meta的激進投入反應積極。公司預計2026年資本開支將翻倍至1150億-1350億美元，主要用于AI基礎設施建設。扎克伯格在財報電話會議中表示，首批模型的意義在于展示技術發展軌跡，隨著迭代推進，meta將逐步逼近行業前沿。

競爭格局方面，Anthropic于4月7日發布Claude Mythos Preview，宣稱該模型可自主發現并利用操作系統與瀏覽器漏洞，在真實漏洞利用測試中準確率顯著提升。市場傳言OpenAI計劃在4月推出GPT-6，而DeepSeek于同日更新對話界面，新增“快速模式”與“專家模式”，被解讀為V4版本上線的前兆。大模型賽道在2026年呈現白熱化態勢，meta雖憑借Muse Spark重返第一梯隊，但全面領先仍需突破多重挑戰。