隨著 Neo 人形機器人商業化交付臨近，機器人初創公司1X 正式發布了一款名為 “1X 世界模型”（1X World Model） 的新型 AI 模型。該模型旨在通過理解現實世界的物理動態，幫助機器人實現從“執行預設程序”到“自主學習新信息”的跨越。
這款基于物理的模型將視頻數據與提示詞相結合，使 Neo 具備了學習未經訓練任務的潛力。1X 創始人兼 CEO 伯恩特·博尼奇（Bernt B?rnich）指出，Neo 的設計高度接近人類，這使其能夠吸收互聯網規模的視頻知識，并將其轉化為現實世界中的行動。
核心機制:并非“秒會”，而是持續進化盡管“將任何提示轉化為行動”聽起來極具科幻感，但1X 澄清了其實際運作機制:
非即時掌握: 機器人并非在接收提示后瞬間學會復雜技能（如平行泊車）。
閉環學習: 當收到新提示時，機器人會獲取相關視頻數據并回傳至“世界模型”。
網絡反饋: 經過模型處理后的知識會重新反饋到機器人網絡中，提升整個集群對物理世界的理解與技能掌握。
思維透明化: 該模型還能展示機器人在執行任務時的“思考過程”，幫助工程師進行針對性訓練。
此次模型發布正值 Neo 機器人進入市場的關鍵節點。1X 已于2024年10月開啟預售，并計劃在 2025年內正式發貨。盡管官方未透露具體訂單量和交付時間表，但發言人確認預售情況“超出預期”。
