當人工智能技術席卷全球，大模型、芯片與智能體成為行業焦點時，一場關于數據存儲與管理的變革正在悄然發生。在2025年全國大學生計算機系統能力大賽暨第五屆OceanBase數據庫大賽的賽場上，一款名為seekdb的輕量級嵌入式數據庫成為核心焦點。這場由教育部認定的A類學科競賽吸引了全國1223支隊伍、2620名學生參與，首次將賽題全面聚焦于AI原生場景，揭示了數據庫技術在智能時代的關鍵價值。
OceanBase CTO楊傳輝指出，AI時代對數據庫提出了革命性要求。大模型雖然具備強大的計算能力，但缺乏記憶機制，必須依賴數據庫存儲和管理上下文信息。這促使數據庫從單純的數據存儲工具，進化為支持語義檢索、向量搜索與結構化過濾的混合查詢平臺。傳統"搜索引擎+數據庫"的拼接架構已無法滿足需求，原生支持多模態檢索的AI數據庫正在成為新趨勢。向量數據庫、Supabase等新興產品，以及Oracle、MongoDB等傳統數據庫的內部升級，都在印證這場技術變革的深度與廣度。
在這場變革中，中國數據庫產業展現出獨特優勢。OceanBase CEO楊冰認為，AI引發的需求重構使中國與全球頂尖玩家站在同一起跑線。中國龐大的應用場景與海量的數據積累，為AI原生數據庫的研發提供了天然試驗場。特別是在金融、醫療等對數據可追溯性要求極高的領域，混合檢索已成為高頻需求，這倒逼數據庫技術向支持權限控制、數據一致性與溯源能力的方向演進。華東師范大學周傲英教授在演講中強調，AI Agent的興起將重塑業務邏輯與數據庫的交互方式，未來數據庫必須具備廣泛的兼容性，能夠與智能體高效配合。
大賽冠軍團隊"編程高手"的實踐印證了這種技術演進的必要性。他們開發的系統在混合查詢性能測試中表現出色，證明了優化后的數據庫內核能夠有效降低大模型推理延遲。團隊成員表示："數據庫性能直接影響AI應用效果，即使模型再強大，如果數據檢索環節出現瓶頸，整體表現也會大打折扣。"這種認知正在吸引更多人才投身數據庫領域——盡管AI熱潮持續，但行業數據顯示，具備系統級開發能力的數據庫專家仍存在巨大缺口。
從Hadoop引發的大數據革命，到AI驅動的數據庫重構，技術浪潮始終在重塑產業格局。當Satya Nadella提出"未來軟件等于Agent+Database"的論斷時，他實際上揭示了數據存儲與管理在智能時代的核心地位。這場由seekdb引爆的競賽，不僅展示了中國數據庫技術的創新實力，更預示著一個新時代的到來：在這個時代，數據庫不再是被動的數據倉庫，而是主動賦能AI應用的數據平臺，其技術演進將深刻影響整個智能產業的發展軌跡。
