在自動駕駛技術領域，Mobileye正以多維布局引領行業變革。這家深耕輔助駕駛領域二十余年的企業，近期宣布將同時推進L2+至L4級自動駕駛系統的商業化落地，并通過收購人形機器人公司Mentee Robotics，將業務觸角延伸至物理AI領域。
環繞式ADAS方案成為Mobileye搶占L2+市場的核心武器。該方案通過復用泊車攝像頭并整合計算單元，在控制成本的同時實現高速領航輔助功能。繼獲得大眾集團訂單后，一家全球前十的美國車企近日與Mobileye達成合作，預計2028年第二季度啟動量產，生命周期內訂單量達900萬臺。至此，基于單EyeQ6H芯片的L2+方案累計訂單突破1900萬套，而整個EyeQ系列芯片已搭載于全球超2.3億輛汽車，占據汽車保有量的八分之一。
高級別自動駕駛領域，Mobileye與保時捷合作的SuperVision項目和與奧迪合作的Chauffeur項目均取得突破性進展。前者正在開發覆蓋高速與城區的點到點輔助駕駛功能，后者已進入道路測試階段，即將驗證駕駛員視覺脫離場景。這兩個項目分別采用雙EyeQ6H和三EyeQ6H芯片架構，通過硬件復用策略控制成本，為L3級系統商業化鋪平道路。
Robotaxi業務迎來關鍵轉折點。Mobileye計劃2026年第三季度在美國啟動"去安全員"測試，2027年通過與MOIA、Uber等出行平臺合作，在洛杉磯、奧斯汀、慕尼黑等城市部署商業化車隊。其技術路徑獨樹一幟：僅配備攝像頭、成像雷達和車載計算單元的Robotaxi，通過VLSA（視覺-語言-語義-動作）系統實現語義理解與決策。這套類VLM技術可同時部署于車端與云端，逐步替代遠程操作員，解決規模化運營的成本難題。
物理AI領域的拓展彰顯Mobileye的戰略野心。收購Mentee Robotics后，企業將開發具備環境適應能力的機器人產品。創始人Amnon Shashua教授指出，自動駕駛與機器人技術的本質都是讓AI在物理世界中完成感知-規劃-行動的閉環。盡管自動駕駛運行于結構化環境，而家庭機器人面臨非結構化挑戰，但Mobileye計劃2028年率先在工業場景部署機器人，逐步向家庭場景滲透。
從輔助駕駛芯片供應商到自動駕駛系統集成商，再到物理AI解決方案提供商，Mobileye的轉型路徑清晰可見：通過L2+市場積累的規模效應分攤研發成本，借助VLSA技術突破運營效率瓶頸，最終以機器人業務打開新的增長空間。這種漸進式創新策略，正推動自動駕駛技術向更廣泛的物理世界滲透。
