在制造業與流通業面臨需求劇烈波動、促銷節奏加快、合規及EHS要求升級、供應鏈格局持續變化的背景下，人工智能技術正從輔助分析階段向"智能決策與自動執行"的深度應用領域邁進。美云智數近日在"智造進化，全域AI——美擎AIGC3.1暨智能體工廠解決方案發布會"上，正式推出供應鏈AI智能體解決方案，致力于構建"發現-決策-執行"三位一體的可持續業務閉環。

傳統供應鏈管理長期依賴人工經驗，在速度與質量之間難以平衡。面對當前復雜的市場環境，單純依靠人工決策已難以滿足需求。AI技術與行業方法論的深度融合，正在推動供應鏈管理從"被動應對"向"主動掌控"轉型。全球范圍內，"控制塔"模式與多智能體協同機制成為主流趨勢，通過智能預測、精準庫存管理和端到端可視化執行，實現異常預警前移和快速響應。

該解決方案構建了"1+2+3+4"的技術架構體系：以企業數據與領域知識圖譜為底層支撐，整合供應鏈主數據、交易數據及上下游關聯知識；采用"機器學習+大模型"雙引擎驅動，前者確保決策穩定性與可解釋性，后者處理復雜非結構化場景；圍繞"發現問題-決策制定-執行觸發"構建三大閉環機制；最終落地于計劃、采購、執行、風險防控四大核心場景，并與研發、生產、銷售等環節形成智能協同。

方案包含十大智能體模塊，形成覆蓋需求預測到交付履約的完整鏈路。需求預測智能體融合歷史銷售、產品屬性、促銷策略及天氣、輿情等外部因素，采用分層預測模型輸出風險提示；庫存計劃智能體結合安全庫存方法與實時監控，動態調整補貨策略；計劃執行與訂單巡檢智能體建立訂單全流程監控體系，自動生成產能重排、物料替代等解決方案；物料計劃與自動執采智能體實現采購交易全流程自動化銜接；尋源與招標智能體通過外部數據整合輸出供應商畫像；風險管理智能體持續跟蹤全球采購異常，供方資質審查智能體則完成跨境證照的智能識別與合規審查。

在美的集團蕪湖廚衛電器的實踐中，該方案通過113個數字化用例（其中35%由AI驅動）實現顯著成效：端到端交貨周期縮短39%，庫存周轉天數下降30%，市場缺陷率降低86%。這些改進直接提升了訂單履約率和資本使用效率，在外部環境不確定性增加的情況下，同時增強了供應鏈韌性和客戶體驗。

技術實現層面，方案基于美擎AIGC平臺構建標準化能力，內置數據銀行、元數據治理、權限脫敏及全鏈路審計機制，支持云端與本地混合部署模式。其多語言能力和多法規適配特性，特別針對企業出海需求設計，確保全球業務合規運行。在方法論層面，將美的集團長期積累的632、T+3、ISC等運營框架與S&OP、計劃剛性等機制相結合，形成從目標分解到執行追蹤的完整閉環。

業內專家指出，供應鏈智能體已突破單點自動化范疇，進化為數據、算法與業務動作深度融合的運營系統。當前行業關注焦點正從技術可行性轉向規模化復制與投資回報持續優化。美云智數此次發布的解決方案在計劃與采購領域率先形成可復制路徑，其"評估-試點-復制"的落地模式和"歸因管理+績效儀表盤"的迭代機制，為制造業與流通企業提供了具有實操價值的轉型范本。