在昆明市滇池高原湖泊研究院的監控室內，一塊大型顯示屏正實時呈現著滇池草海大泊口水域的動態畫面。畫面中，成群的水鳥在水面上悠然游動，每只水鳥頭頂的紅色標識清晰可見，標注著它們的種類信息。這一場景得益于昆明近年來在生物監測領域的技術突破——基于人工智能的鳥類智能監測系統。
為提升滇池生態監測效能，昆明市在原有AI鳥類監測技術基礎上進行升級，于滇池沿岸布局了7座無人機機場。這些機場通過預設航線、飛行高度和監測時段，實現了對紅嘴鷗種群的自動化、大范圍動態追蹤。作為滇池重要的冬候鳥，紅嘴鷗已連續41年飛抵此地越冬，目前種群數量超過4萬只，其活動規律對區域生態保護具有重要參考價值。
傳統湖泊生物監測主要依賴人工調查，存在成本高、時效性差、數據波動大等問題。隨著"數字生物多樣性"理念的興起，昆明市滇池高原湖泊研究院聯合云南喻寧科技有限公司，依托云南省重大科技專項，開發出無人機機場影像分析服務系統。該系統創新性融合無人機自動化技術與AI識別模型，構建起覆蓋調查、識別、統計、分析的全流程監測網絡，在國內同類技術中處于領先地位。
系統研發負責人董晉延介紹，新系統通過部署在滇池沿岸的無人機機場，按設定程序自動采集影像數據，并傳輸至服務端進行AI分析。相比傳統岸基攝像頭或人工操控無人機，該系統具有三大優勢：一是實現高頻次自動巡查，單次任務耗時約30分鐘，較人工監測效率提升數倍；二是空中拍攝視角可覆蓋傳統監測盲區，目前設置的兩條航線（6.2公里和2.5公里）已覆蓋草海海埂大壩及外海海埂公園兩大紅嘴鷗聚集區；三是AI模型可快速估算監測區域鳥類數量，統計結果與人工核查吻合度達95%以上。
在技術設計上，系統特別考慮了對鳥類活動的最小化干擾。無人機巡航高度設定在鳥類常規活動層上方，飛行過程平穩安靜，經兩個多月試運行驗證，未對紅嘴鷗行為產生明顯影響。系統預留了數據接口，可兼容其他無人機采集的影像數據，為未來擴展監測范圍預留了技術空間。
目前，滇池無人機監測網絡已形成常態化運行機制。以草海大泊口水域為例，無人機每日定時執行巡航任務，監測數據實時上傳至管理平臺，生成包含鳥類分布熱力圖、數量變化曲線等可視化報告。這些數據不僅為滇池生態保護決策提供科學依據，也為研究候鳥遷徙規律、評估生態系統健康狀況提供了重要參考。
