Coinbase首席執行官布萊恩·阿姆斯特朗在達沃斯論壇期間透露，公司已部署一套內部人工智能系統，承擔起部分高管決策職能。該系統通過整合公司所有數字通信和文檔數據，正在重塑傳統管理流程。據介紹，這套自托管AI模型已接入Slack消息、Google文檔、Salesforce數據及Confluence知識庫，形成覆蓋全公司的信息網絡。
在"All-In"播客訪談中，阿姆斯特朗展示了這套被聯合主持人杰森·卡拉卡尼斯稱為"企業神諭"的系統。他特別強調了"反向提示"機制的應用："現在我會問AI'公司存在哪些我尚未察覺的風險'，而不是讓它執行具體任務。"這種交互模式使AI能夠主動識別組織內部的戰略分歧，例如通過分析團隊聊天記錄發現某部門對既定方針存在隱性反對意見。
該系統的戰略價值在時間管理領域表現尤為突出。阿姆斯特朗透露，AI通過對比其日程安排與公開承諾，精確指出時間分配偏差："它發現我上季度在某項目投入的時間超出計劃12個百分點，而另一個優先級事項卻被忽視。"這種基于數據的行為分析，為高管績效優化提供了量化依據。Shopify首席執行官托比·呂特克向其推薦的這種管理方法，正在改變科技行業的高層決策范式。
從執行層到戰略層的職能躍遷，標志著AI在企業治理中的角色轉變。阿姆斯特朗描述的典型場景中，AI會主動推送跨部門協作障礙、市場趨勢變化等關鍵信息，甚至能追溯決策者的思維演變軌跡——通過分析其過往言論，指出"您在過去18個月中對加密貨幣監管的立場發生了三次重大調整"。這種深度參與正在模糊工具與顧問的界限。
目前，該系統已在Coinbase的法務、財務等核心部門廣泛應用。技術人員通過持續訓練模型，使其能夠理解專業術語和行業語境。阿姆斯特朗承認，完全依賴AI決策仍存在風險，但強調這種技術補充顯著提升了信息處理效率："過去需要三周匯總的跨部門報告，現在AI能在兩分鐘內生成包含風險預警的動態分析。"
這種創新實踐引發了對企業管理未來的新思考。當被問及是否擔心AI取代高管職位時，阿姆斯特朗認為更可能的是職能重構："就像計算器沒有消滅會計師，而是創造了財務分析師這個新角色，AI正在推動管理層向更宏觀的戰略維度進化。"他透露，已有多家科技公司表達了對這套系統的興趣，但強調技術適配需要深厚的組織數據基礎。
