MiniMax公司近日正式推出新一代AI音樂生成模型——MiniMax Music 2.5，該模型在“可控性”和“真實感”兩大關鍵領域實現了系統性突破，并同步開放了API接口供開發者使用。這一升級標志著AI音樂創作正從“快速生成”向“精準控制”與“專業品質”邁進。
在可控性方面，Music 2.5引入了段落級精細控制機制，支持創作者通過歌詞或提示詞直接指定音樂結構、情緒走向、編制方式及樂器類型。模型內置14種音樂結構標簽，涵蓋Intro、Bridge、Interlude等常見段落類型，使AI生成的音樂更貼近傳統編曲流程。例如，創作者可明確要求某段音樂采用“Build-up”結構并搭配“激昂”情緒，模型將據此生成符合要求的旋律與和聲。這一功能為復雜結構或情緒遞進型作品的創作提供了更高自由度。
人聲合成是Music 2.5的另一大亮點。新模型優化了連續音高變化、自然顫音以及胸聲與頭聲切換效果，顯著提升了演唱的連貫性和表現力。針對以往AI音樂中常見的音高跳變或機械感問題，Music 2.5通過改進算法增強了穩定性，使生成的人聲更接近真人歌手的演唱質感。模型還強化了人聲與伴奏的分離效果，有效降低了多樂器編排中的聲音混濁問題。
在風格還原與混音層面，Music 2.5展現了強大的自適應能力。模型可根據搖滾、復古流行、爵士等不同音樂類型自動調整混音策略，針對失真程度、動態范圍、空間感和音色厚度進行差異化處理。例如，在生成搖滾音樂時，模型會增強鼓組的力度并突出吉他失真效果；而在處理爵士作品時，則更注重樂器的空間感和音色層次。這種基于風格特征的整體聲學分布調整，避免了簡單套用統一音效模板的局限性。
樂器庫的擴展進一步提升了Music 2.5的實用性。新版本支持超過100種樂器，包括傳統民族樂器和現代電子音色，為創作者提供了更豐富的選擇空間。無論是制作影視配樂中的史詩級管弦樂，還是設計游戲動態音頻中的環境音效，Music 2.5都能通過靈活的樂器組合滿足多樣化需求。
從應用場景來看，Music 2.5已覆蓋影視配樂、游戲動態音頻、流行音樂制作及品牌音效設計等多個領域。與早期AI音樂產品相比，新版本更注重對專業制作需求和結構化創作流程的適配。例如，影視配樂創作者可利用段落控制功能精準匹配畫面情緒；游戲開發者則能通過動態音頻生成技術實現音樂與游戲場景的實時互動。
MiniMax公司表示，Music 2.5的發布正在重塑AI音樂制作的邊界。部分原本需要專業設備或長期訓練才能完成的制作環節，如今可通過模型能力直接實現。這一變化不僅降低了音樂創作的門檻，也為專業制作人提供了更高效的輔助工具，推動AI音樂向更高質量、更可控的方向發展。
